在分布式系统中，协调 golang 框架的限流和熔断策略尤为重要，以提高稳定性和弹性：限流：通过 ratelimit 库限制请求速率，避免系统超载。熔断：使用 sentinel 或 go-circuitbreaker 等库，当服务故障时暂时停止调用。协调策略：级联限流：上游限流后下游也限流。熔断隔离：熔断服务后将其隔离。自适应保护：根据监控数据动态调整策略。实战案例：在电商网站中，通过限流和熔断保护商品详情页，并在后端
分布式系统中，Golang 框架限流和熔断的协调策略
在分布式系统中，协调限流和熔断策略至关重要，以确保系统的稳定性和弹性。本文将探讨在 Golang 框架中实现协调限流和熔断的策略，并提供实战案例，帮助你了解其应用方式。
限流
限流是限制系统请求速率的一种机制，用于避免系统超载。Golang 中有几个常见的限流库，例如 [ratelimit](https://godoc.org/github.com/juju/ratelimit) 和 [go-limit](https://godoc.org/github.com/snowmerak/go-limit)。
import "github.com/juju/ratelimit"
func main() {
// 创建限流器，每秒允许 100 个请求
limitter := ratelimit.NewLimiter(100, 100)
resource := limitter.Take() // 获取一个令牌
// ... 在这里执行需要限流的操作
resource.Release() // 使用完令牌后释放
}熔断
熔断是当某个服务或系统出现故障时，暂时停止对其调用的机制。Golang 中有几个熔断库，例如 [sentinel](https://github.com/alibaba/sentinel-golang) 和 [go-circuitbreaker](https://github.com/andres-erbsen/go-circuitbreaker)。
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import "github.com/andres-erbsen/go-circuitbreaker"
func main() {
// 创建熔断器
breaker := circuitbreaker.New(
// 连续失败 3 次触发熔断
circuitbreaker.FailAfter(3),
// 超过 10 秒自动进行尝试恢复
circuitbreaker.RetryAfter(10 * time.Second),
)
// 尝试调用服务
res, err := breaker.Do(func() (interface{}, error) {
// 在这里调用需要熔断的服务
return nil, nil
})
if err != nil {
// 服务调用失败，熔断器已触发
}
}协调限流和熔断
在分布式系统中，限流和熔断通常需要协调，以确保系统的稳定性。以下是协调策略的一些示例：
- 级联限流：当上游服务被限流时，下游服务也应被限流，以防止级联故障。
- 熔断隔离：当一个服务被熔断时，应将其隔离，以防止故障影响其他服务。
- 自适应保护：系统应能够根据监控数据和历史记录动态调整限流和熔断策略。
实战案例
在一个电商网站中，商品详情页的访问量很大。为了防止后端服务出现故障，可以采用如下协调策略：
- 使用
ratelimit库限制对商品详情页的请求速率。 - 使用
go-circuitbreaker库对后端服务进行熔断。 - 当后端服务被熔断时，对商品详情页也进行级联限流，以防止请求溢出。
通过协调限流和熔断策略，可以提高电商网站的稳定性，并防止后端服务故障影响用户体验。
