java 框架(如 ehcache 和 caffeine)提供以下失效策略:ehcache:time to idle(tti)、time to live(ttl)、eternalcaffeine:size-based eviction、time-based eviction、refresh

Java 框架在缓存失效策略中的应用
缓存失效策略对于在大容量数据环境中保持数据一致性至关重要。Java 框架提供了一系列开箱即用的失效策略,以满足各种缓存需求。
1. Ehcache
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Ehcache 提供了多种失效策略,包括:
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- Time to Idle (TTI):缓存项在指定时间内未被访问时失效。
- Time to Live (TTL):缓存项在从创建时刻起指定时间后失效。
- Eternal:缓存项永远不会失效,除非手动移除。
实战案例:
import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;
import net.sf.ehcache.config.CacheConfiguration;
import net.sf.ehcache.config.Configuration;
import net.sf.ehcache.config.MemoryUnit;
public class EhcacheTimeLimitDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建 Ehcache 管理器
CacheManager cacheManager = CacheManager.newInstance(new Configuration());
// 创建缓存配置
CacheConfiguration cacheConfiguration = new CacheConfiguration()
.eternal(false)
.timeToIdleSeconds(100)
.timeToLiveSeconds(200)
.maxEntriesLocalHeap(10000);
// 创建缓存
Cache cache = new Cache(cacheConfiguration);
cacheManager.addCache(cache);
// 放入缓存
Element element = new Element("key", "value");
cache.put(element);
// 从缓存获取
Element retrievedElement = cache.get("key");
if (retrievedElement != null) {
System.out.println(retrievedElement.getObjectValue());
} else {
System.out.println("缓存失效");
}
}
}2. Caffeine
Caffeine 是一个轻量级的缓存库,支持以下失效策略:
- Size-based Eviction:当缓存达到最大容量时,自动移除最不常用的缓存项。
- Time-based Eviction:与 Ehcache 的 TTI 和 TTL 策略类似,但提供了更细粒度的控制。
- Refresh:当缓存项被访问时,自动刷新该项,从而延长其失效时间。
实战案例:
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
public class CaffeineDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建 Caffeine 缓存
Cache cache = Caffeine.newBuilder()
.expireAfterAccess(100, TimeUnit.SECONDS)
.maximumSize(10000)
.build();
// 放入缓存
cache.put("key", "value");
// 从缓存获取
String value = cache.getIfPresent("key");
if (value != null) {
System.out.println(value);
} else {
System.out.println("缓存失效");
}
}
} 通过利用 Java 框架提供的失效策略,开发人员可以有效地保持缓存中数据的准确性和一致性,从而提高应用程序的性能和可靠性。









