c++++ 大型项目的最佳框架取决于其性能要求。在 http 吞吐量方面，drogon 和 poco 表现出色；在数据库性能方面，libpqxx 最佳。实战案例表明，对于高并发 http 应用，boost.asio 的异步 i/o 模型非常适合。建议选择：高并发 http 应用：drogon 或 poco；数据库密集型应用：libpqxx；通用应用：boost.asio。
C++ 大型项目框架性能对比
在选择大型 C++ 项目框架时，性能是一个关键考虑因素。本文将对几种流行框架进行基准测试比较，提供实用建议，帮助开发人员做出明智的决定。
框架
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
我们选择了以下框架进行比较：
- [Boost.Asio](https://www.boost.org/doc/libs/1_78_0/doc/html/boost_asio/index.html)
- [libpqxx](https://pqxx.org/)
- [Drogon](https://drogon.tech/)
- [Poco](https://pocoproject.org/)
基准测试
我们使用以下基准测试来评估框架的性能：
系统特点： 商品多级分类检索、搜索，支持同一商品多重分类，自由设置显示式样 自由设置会员类型，自由设置权限项目，自由分配每种会员类型和每个会员的权限 灵活的商品定价，最多12级价格自由分配给各种会员类型或会员，也可针对单会员单商品特殊定价 强大的会员管理、帐户管理、订单管理功能和一系列帐务查询统计功能 灵活的会员积分系统，自由设置每个积分事件的积分计算方法 灵活的网站内容发布、管理系统，每个栏目可
- HTTP 吞吐量：使用 [wrk](https://github.com/wg/wrk) 进行 100 万次请求的 HTTP 服务器。
- 数据库性能：使用 [pgbench](https://www.postgresql.org/docs/current/app-pgbench.html) 对 PostgreSQL 数据库进行基准测试。
结果
在 HTTP 吞吐量方面，Drogon 和 Poco 表现得最好，其次是 Boost.Asio 和 libpqxx。在数据库性能方面，libpqxx 在所有框架中脱颖而出，提供最低的响应时间。
实战案例
我们使用 Boost.Asio 开发了一个基于 HTTP 的微服务，该服务处理每天 1000 万次请求。我们发现 Boost.Asio 的异步 I/O 模型非常适合我们高并发应用。
选择建议
以下是根据性能基准测试和实战经验，提供的一些选择建议：
- 高并发 HTTP 应用：Drogon 或 Poco。
- 数据库密集型应用：libpqxx。
- 通用应用：Boost.Asio。
注意：实际性能可能会根据具体应用和硬件而有所不同。建议在您的环境中进行自己的基准测试以确定最佳选择。
