java 中分布式缓存框架旨在提高应用性能，减轻数据库负载。其中最常用的框架有：ehcache（轻量、高性能）caffeine（可扩展、高性能）hazelcast（分布式内存数据网格，支持分布式锁、地图等功能）
Java 中的分布式缓存框架
介绍
分布式缓存是一个位于客户端和持久化存储之间的数据存储层，用于存储和检索经常访问的数据。它可以提高应用程序的性能，减少数据库的负载。
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
Java 中有多种分布式缓存框架可供选择，以下是其中几个最受欢迎的框架：
1. Ehcache
Ehcache 是一个开源、高性能的缓存框架。它提供各种缓存策略，例如 LRU 和 LFU。
实战案例：
import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;
public class EhcacheExample {
public static void main(String[] args) {
CacheManager cacheManager = new CacheManager();
Cache cache = cacheManager.getCache("myCache");
// Store data in cache
cache.put(new Element("key", "value"));
// Retrieve data from cache
Element element = cache.get("key");
if (element != null) {
System.out.println("Value: " + element.getValue());
}
cacheManager.shutdown();
}
}2. Caffeine
Caffeine 是 Google 开发的一个高性能、可扩展的缓存框架。它提供了多种缓存加载策略，例如同步加载和异步加载。
实战案例：
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
public class CaffeineExample {
public static void main(String[] args) {
Cache cache = Caffeine.newBuilder()
.initialCapacity(100)
.maximumSize(1000)
.build();
// Store data in cache
cache.put("key", "value");
// Retrieve data from cache
String value = cache.getIfPresent("key");
if (value != null) {
System.out.println("Value: " + value);
}
}
} 3. Hazelcast
Hazelcast 是一个分布式内存数据网格和缓存框架。它提供分布式锁、地图、队列和集等功能。
实战案例：
import com.hazelcast.client.HazelcastClient;
import com.hazelcast.client.config.ClientConfig;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;
import com.hazelcast.map.IMap;
public class HazelcastExample {
public static void main(String[] args) {
ClientConfig clientConfig = new ClientConfig();
clientConfig.getNetworkConfig().setAddresses(new String[] { "localhost:5701" });
HazelcastInstance client = HazelcastClient.newHazelcastClient(clientConfig);
// Store data in cache
IMap cache = client.getMap("myCache");
cache.put("key", "value");
// Retrieve data from cache
String value = cache.get("key");
if (value != null) {
System.out.println("Value: " + value);
}
client.shutdown();
}
} 选择缓存框架
选择正确的缓存框架取决于应用的具体要求。以下是一些需要考虑的重要因素：
- 缓存策略
- 吞吐量和延迟要求
- 可扩展性和集群功能
- 内存使用情况
通过仔细权衡这些因素，开发者可以选择最适合其应用程序的分布式缓存框架。
