MATLAB 读取 Excel 文件可使用 xlsread 或 readtable 函数。xlsread 适用于数值数据，速度较快；readtable 适用于多种数据类型，并保留列名，但速度较慢。
如何使用 MATLAB 读取 Excel 文件
MATLAB 提供了内置函数 xlsread 和 readtable，可用于读取 Excel 文件。这两个函数各有优缺点，具体使用哪一个取决于具体需求。
xlsread 函数
xlsread 函数读取 Excel 文件中的数值数据，将其转换为 MATLAB 矩阵。
语法：
data = xlsread(filename, sheet, range)
其中：
-
filename：Excel 文件名，包括路径。 -
sheet：要读取的工作表名称或索引号。 -
range：要读取的数据范围，例如'A1:B10'。
示例：
data = xlsread('sales_data.xlsx', 'Sheet1', 'A1:B10');readtable 函数
移动端无限滚动加载瀑布流
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里面有2个文件夹。其中这个文件名是:finishing，是我项目还没有请求后台的数据的模拟写法。请求后台数据之后，瀑布流的js有一点点变化，放在文件名是：finished。变化在于需要穿参数到后台，和填充的内容都用后台的数据填充。看自己项目需求来。由于chrome模拟器是不允许读取本地文件json的，所以如果你要进行测试，在hbuilder打开项目就可以看到效果啦，或者是火狐浏览器。
readtable 函数读取 Excel 文件中的数据，将其转换为 MATLAB 表（类似于 Python 中的 DataFrame）。表包含列名、数据类型和数据本身。
语法：
data = readtable(filename, sheet, range)
其中：
-
filename：Excel 文件名，包括路径。 -
sheet：要读取的工作表名称或索引号。 -
range：要读取的数据范围，例如'A1:B10'。
示例：
data = readtable('sales_data.xlsx', 'Sheet1', 'A1:B10');优缺点对比
-
xlsread：速度更快，但只能读取数值数据。 -
readtable：速度较慢，但可以读取多种数据类型，并保留列名。
提示：
- 使用
xlsinfo函数获取 Excel 文件的详细信息。 - 使用
cell2mat函数将单元格数组转换为矩阵。 - 使用
textscan函数读取带有特殊字符或科学记数法的数据。
