MATLAB 提供强大的曲线拟合功能，进行曲线拟合的步骤包括：导入数据选择拟合函数创建拟合模型评估拟合绘制拟合曲线
MATLAB 曲线拟合
MATLAB 是一款用于技术计算和数据分析的强大软件。它提供广泛的曲线拟合功能，允许用户将数据拟合到各种曲线和函数中。
如何进行曲线拟合？
进行 MATLAB 曲线拟合的过程包括以下步骤：
- 导入数据：首先，将你的数据导入 MATLAB 工作区。
- 选择拟合函数：确定你想拟合数据的函数类型。MATLAB 提供多种内置函数，如线性、多项式和指数函数。
-
创建拟合模型：使用
fit函数创建代表拟合函数的模型。此函数采用数据和函数类型作为输入。 -
评估拟合：使用
fitinfo函数评估拟合模型。此函数显示拟合参数、置信区间和其他统计信息。 -
绘制拟合曲线：使用
plot函数绘制拟合曲线并将其与原始数据进行比较。
详细步骤：
1. 导入数据
data = load('data.txt');2. 选择拟合函数
fitType = 'poly1'; % 一次多项式函数
3. 创建拟合模型
fitModel = fit(data(:,1), data(:,2), fitType);
4. 评估拟合
fitInfo = fitinfo(fitModel);
5. 绘制拟合曲线
plot(data(:,1), data(:,2), 'bo'); % 原始数据
hold on;
plot(fitModel, 'r-'); % 拟合曲线
legend('原始数据', '拟合曲线'); 
