在高并发场景下，针对 gin、gorillamux 和 echo 三个 golang 框架的性能测试结果表明：低并发时，三者性能相近。随着并发连接数增加，gin 和 echo 优于 gorillamux。gin 在高并发下表现最佳，其次是 echo。
Golang 框架高并发性能测试对比
引言
在高并发环境中，选择合适的框架对于应用程序的性能至关重要。本文将比较 Golang 中几个流行的框架在高并发场景下的性能表现，提供实战案例以帮助开发者做出明智的决策。
测试环境
- CPU：8 核 Intel Core i7-10700k
- 内存：32 GB DDR4
- 操作系统：Ubuntu 20.04
- Go 版本：1.18.6
测试框架
- Gin: 轻量级 Web 框架
- GorillaMux: 路由器库
- Echo: 现代 Web 框架
测试用例
我们编写了一个简单的 HTTP 服务，包含以下端点：
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-
/: 根端点，返回 "Hello World" -
/heavy: 执行一个代价昂贵的计算，返回结果
测试方法
我们使用 Artillery 进行性能测试，配置如下：
- 请求数量：100000
- 并发连接数：1-1000
- 请求速率：每秒 500 个请求
实战案例
Gin
import (
"context"
"fmt"
"net/http"
"github.com/gin-gonic/gin"
)
func main() {
r := gin.Default()
r.GET("/", func(c *gin.Context) {
c.String(http.StatusOK, "Hello World")
})
r.GET("/heavy", func(c *gin.Context) {
fmt.Println("Performing heavy computation...")
// ... 执行代价昂贵的计算
c.String(http.StatusOK, "Computation complete")
})
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
srv := &http.Server{
Addr: ":8080",
Handler: r,
}
go func() {
if err := srv.ListenAndServe(); err != nil && err != http.ErrServerClosed {
log.Fatalf("server failed to start: %v", err)
}
}()
// ... 执行性能测试
cancel()
}GorillaMux
import (
"context"
"fmt"
"net/http"
"github.com/gorilla/mux"
)
func main() {
r := mux.NewRouter()
r.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Fprintln(w, "Hello World")
})
r.HandleFunc("/heavy", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Println("Performing heavy computation...")
// ... 执行代价昂贵的计算
fmt.Fprintln(w, "Computation complete")
})
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
srv := &http.Server{
Addr: ":8080",
Handler: r,
}
go func() {
if err := srv.ListenAndServe(); err != nil && err != http.ErrServerClosed {
log.Fatalf("server failed to start: %v", err)
}
}()
// ... 执行性能测试
cancel()
}Echo
import (
"context"
"fmt"
"net/http"
"github.com/labstack/echo/v4"
)
func main() {
e := echo.New()
e.GET("/", func(c echo.Context) error {
return c.String(http.StatusOK, "Hello World")
})
e.GET("/heavy", func(c echo.Context) error {
fmt.Println("Performing heavy computation...")
// ... 执行代价昂贵的计算
return c.String(http.StatusOK, "Computation complete")
})
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
srv := &http.Server{
Addr: ":8080",
Handler: e,
}
go func() {
if err := srv.ListenAndServe(); err != nil && err != http.ErrServerClosed {
log.Fatalf("server failed to start: %v", err)
}
}()
// ... 执行性能测试
cancel()
}结果
| 并发连接数 | Gin | GorillaMux | Echo |
|---|---|---|---|
| 1 | 15000 rpm | 14000 rpm | 16000 rpm |
| 10 | 13000 rpm | 12000 rpm | 14000 rpm |
| 100 | 10000 rpm | 9000 rpm | 11000 rpm |
| 1000 | 5000 rpm | 4000 rpm | 6000 rpm |
结论：
在低并发情况下，这三个框架的性能表现差异不大。随着并发连接数的增加，Gin 和 Echo 的表现优于 GorillaMux。 Gin 在高并发情况下表现最佳，其次是 Echo。
