golang 框架中的并发编程采用 csp 模型，使用 goroutine 和通道实现高并发性。其核心技术包括：goroutine：轻量级线程，用于创建协程。通道（channels）：特殊变量，用于 goroutine 间消息传递。等待组（waitgroups）：同步机制，确保主程序在所有 goroutine 完成任务后才继续执行。
Golang 框架中的并发编程
Golang 是一门协程并发语言，它提供了丰富的并发特性来支持高性能和可伸缩的应用程序。本文将介绍并发编程在 Golang 框架中的技术要点，并通过实战案例加以说明。
高并发模型
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
Go 采用 CSP（通信顺序进程）并发模型，其中多个协程（称为 Goroutine）通过传递消息来通信。协程是一种轻量级线程，与传统的线程相比具有更小的开销。这种模型允许应用程序实现高并发性，而不必处理线程管理的复杂性。
Goroutine
Goroutine 是 Go 并发编程的基本单位。可以通过 go 关键字创建一个 Goroutine，如下所示：
go func() {
// 协程代码
}通道（Channels）
通道是一种特殊类型的变量，它允许 Goroutine 之间安全有效地传递消息。通过向通道发送数据，发送方 Goroutine 会阻塞，直到接收方 Goroutine 接收该数据。如下所示：
channel := make(chan int)
go func() {
// 发送数据
channel <- 1
}()
go func() {
// 接收数据
data := <-channel
}等待组（WaitGroups）
等待组是一种同步机制，用于确保在所有 Goroutine 完成各自的任务之前，主程序不会继续执行。可以创建等待组，在其上注册每个 Goroutine，然后在 Goroutine 完成后对等待组进行计数。如下所示：
var wg sync.WaitGroup
func main() {
wg.Add(2)
go func() {
// 任务 1
wg.Done()
}()
go func() {
// 任务 2
wg.Done()
}()
wg.Wait()
}实战案例：单词计数器
下面的实战案例展示了如何使用 Golang 框架中的并发机制实现一个单词计数器：
import (
"bufio"
"fmt"
"os"
"strings"
)
func main() {
// 创建通道
wordChannel := make(chan string)
countChannel := make(chan int)
// 创建 Goroutine 读取文件内容
go func() {
scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
for scanner.Scan() {
line := scanner.Text()
words := strings.Split(line, " ")
for _, word := range words {
wordChannel <- word
}
}
close(wordChannel) // 关闭通道以表明读取完成
}()
// 创建 Goroutine 统计单词
go func() {
count := 0
for word := range wordChannel {
count++
}
countChannel <- count // 发送计数到通道
}()
// 等待统计 Goroutine 完成
count := <-countChannel
fmt.Println("单词总数：", count)
}在这个案例中，一个 Goroutine 负责读取文件并逐行将单词发送到通道，而另一个 Goroutine 负责接收单词并统计数量。通过使用通道和 Goroutine，该程序可以并发地读取文件并统计单词。
