要使用 MATLAB 拟合曲线，可按照以下步骤进行：1. 导入数据；2. 使用 fittype 函数创建拟合对象；3. 使用 fit 函数拟合曲线；4. 使用 plot 函数创建拟合曲线；5. 使用 rsquared 函数评估拟合优度。
如何使用 MATLAB 拟合曲线
步骤 1：导入数据
将您的数据导入 MATLAB 工作区。数据应包含两列，其中一列表示自变量 (x)，另一列表示因变量 (y)。
步骤 2：创建拟合对象
使用 fittype 函数创建一个拟合对象。拟合类型指定拟合曲线的函数形式。例如：
- 线性拟合：
fittype('poly1') - 二次拟合：
fittype('poly2') - 指数拟合：
fittype('exp1')
步骤 3：拟合曲线
使用 fit 函数拟合曲线。拟合对象和数据作为输入参数：
model = fit(x, y, fittype);
步骤 4：创建拟合曲线
拟合完成后，您可以使用 plot 函数创建拟合曲线：
plot(x, y, 'ro'); hold on; plot(model, 'b-'); hold off;
步骤 5：评估拟合优度
使用 rsquared 函数评估拟合优度，该函数返回拟合曲线的确定系数 R^2：
r2 = rsquared(model);
R^2 值接近 1 表示拟合良好，而接近 0 表示拟合较差。
