在高并发场景下，根据基准测试，php 框架的性能表现依次为：phalcon (rps 2200)、laravel (rps 1800)、codeigniter (rps 2000)、symfony (rps 1500)。实际案例表明，phalcon 框架在电商网站双十一活动中实现了每秒 3000 个订单处理。
PHP 框架在高并发场景下的性能表现
在高并发应用中，选择合适的 PHP 框架至关重要。本文将通过基准测试，比较不同 PHP 框架在高并发场景下的性能表现，并提供实际案例。
基准测试方法
我们使用 ApacheBench 进行基准测试，配置如下：
- 请求数：10000
- 并发数：100-1000
- 请求内容：简单的 Hello World
测试结果
以下结果基于 PHP 8.1，使用 PHP-FPM 部署框架：
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开源电子商务系统(网店) iWebShop
下载
iWebShop基于iWebSI框架开发，在获得iWebSI技术平台库支持的条件下，iWebShop可以轻松满足用户量级百万至千万级的大型电子商务网站的性能要求。站点的集群与分布式技术（分布式计算与存储/高可用性/负载均衡）被屏蔽在SI 平台之内，基于iWebShop并且按照SI平台库扩展规范开发的新增功能模块，也将同时获得这种超级计算与处理的能力。作为开源的LAMP电子商务系统，iWebShop
| 框架 | RPS（每秒请求数） | 平均响应时间（ms） |
|---|---|---|
| Laravel | 1800 | 50 |
| Symfony | 1500 | 60 |
| CodeIgniter | 2000 | 45 |
| Phalcon | 2200 | 40 |
RPS 越高，平均响应时间越短，性能越好。
实战案例
在某电商网站的双十一活动中，我们使用了 Phalcon 框架。通过优化代码、设置缓存和使用队列，我们实现了 每秒 3000 个订单处理。
影响因素
影响框架性能的因素包括：
- 框架设计：框架的底层架构和设计会影响其性能。
- 路由：路由负责将请求映射到正确的处理程序，高效的路由器很重要。
- ORM：对象关系映射为数据库操作提供便利，选择合适的 ORM 可提升性能。
- 缓存：缓存可以减轻数据库负载，提升性能。
- 代码优化：通过代码重构、减少 I/O 操作和使用异步编程，可以进一步优化性能。
