Navicat 提供数据分析功能，包括：创建数据透视表：按字段聚合数据。绘制图表：可视化数据模式。编写 SQL 查询：进行复杂分析。
如何使用 Navicat 分析数据
简介
Navicat 是一款流行的数据库管理工具，它提供强大的分析能力来帮助用户探索和理解数据。本文将指导您如何使用 Navicat 分析数据，包括数据透视表、图表和 SQL 查询。
数据透视表
- 选择要分析的数据表。
- 单击菜单栏中的“数据”选项卡，然后选择“透视表”。
- 在“透视表向导”中，选择“行”和“列”中的字段。
- 选择要聚合数据的“聚合值”字段。
- 单击“完成”。
图表
用Apache Spark进行大数据处理
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本文档主要讲述的是用Apache Spark进行大数据处理——第一部分：入门介绍；Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。 在这个Apache Spark文章系列的第一部分中，我们将了解到什么是Spark，它与典型的MapReduce解决方案的比较以及它如何为大数据处理提供了一套完整的工具。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感
- 选择要绘制图表的数据表。
- 单击菜单栏中的“图表”选项卡，然后选择一种图表类型。
- 在“图表向导”中，选择要显示在图表中的数据系列。
- 选择要显示在图表中的数据标签。
- 单击“完成”。
SQL 查询
- 单击菜单栏中的“SQL 编辑器”选项卡。
- 在编辑器中输入 SQL 查询。
- 单击工具栏中的“运行”按钮。
- 查询结果将显示在编辑器中。
示例：分析销售数据
假设您有一个包含销售数据的表。您可以使用 Navicat 来分析以下内容：
- 通过按产品类型创建数据透视表，查看按产品类型细分的总销售额。
- 通过创建条形图，比较不同地区的销售额。
- 通过编写 SQL 查询，查找销售额超过某个特定值的所有订单。
提示
- 使用不同的字段组合创建多个数据透视表和图表，以获得不同的视角。
- 使用 SQL 查询进行更复杂的分析，例如查找模式或计算统计信息。
- 保存您的分析结果以供以后参考或与他人共享。
