防止并发问题可以使用同步原语，包括：mutex：允许一次只有一个 goroutine 访问共享数据。semaphore：限制可同时访问共享数据的 goroutine 数量。waitgroup：等待一组 goroutine 完成执行。condition variable：允许 goroutine 等待特定条件满足。实战案例：使用 mutex 防止并发，通过协调 goroutine 对共享资源的访问，防止数据竞争问题。
如何使用同步原语来防止 Goroutine 并发
在 Go 语言中，Goroutine 是并发的函数，它们分享同一内存空间。这可能会导致并发问题，例如数据竞争，当多个 Goroutine 同时访问共享变量时发生。
为了防止并发问题，可以使用同步原语，它们是用来协调对共享变量的访问的技术。
常见的同步原语
Go 语言提供了几个同步原语，包括：
- Mutex（互斥量）：它允许一次只有一个 Goroutine 访问共享数据。
- Semaphore（信号量）：它限制同时可以访问共享数据的 Goroutine 数量。
- WaitGroup（等待组）：它用于等待一组 Goroutine 完成执行。
- Condition Variable（条件变量）：它允许 Goroutine 等待特定条件满足。
实战案例：使用 Mutex 防止并发
让我们通过一个实战案例来说明如何使用 Mutex 防止并发。考虑这样一个场景：我们有一个 Counter 结构，其中包含一个 count 字段。我们希望使用并发 Goroutine 并发更新该计数器。
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
// Counter represents a simple counter.
type Counter struct {
mu sync.Mutex
count int
}
// Increment increments the count by 1.
func (c *Counter) Increment() {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
c.count++
}
// GetCount returns the current value of the count.
func (c *Counter) GetCount() int {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
return c.count
}
func main() {
// Create a new counter.
c := &Counter{}
// Create a group of Goroutines to increment the counter concurrently.
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 1000; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
c.Increment()
}()
}
// Wait for all Goroutines to finish.
wg.Wait()
// Print the final count.
fmt.Println("Final count:", c.GetCount())
}在这个案例中，Mutex 用于保护对 count 字段的访问。当一个 Goroutine 尝试更新计数器时，它会先获取 Mutex 锁。这将阻止其他 Goroutine 同时更新计数器，从而防止数据竞争。
执行此程序会打印出最终计数，它是所有 Goroutine 增量的总和。这表明 Mutex 已成功防止并发问题。
