并发编程中，确保数据一致性很重要。go提供了互斥锁和原子操作来管理共享数据。互斥锁允许一次一个goroutine访问数据，而原子操作保证单个内存写操作的原子性和可见性。
Go并发编程：数据一致性和原子操作
简介
在并发编程中，当多个goroutine同时访问共享数据时，确保数据一致性至关重要。Go提供了一些内置机制，如互斥锁和原子值，帮助开发人员管理共享数据并保证其一致性。
互斥锁
互斥锁是一种机制，它允许goroutine一次访问共享数据。当一个goroutine获得互斥锁时，其他goroutine将被阻塞，直到该互斥锁被释放。
import (
"fmt"
"sync"
)
var (
mu sync.Mutex
counter int
)
func incrementCounter() {
mu.Lock()
counter++
mu.Unlock()
}
func main() {
// 创建多个goroutine并行增加计数器
for i := 0; i < 1000; i++ {
go incrementCounter()
}
// 等待所有goroutine完成
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
fmt.Println("最终计数器值：", counter)
}原子操作
原子操作是一组可由多个goroutine并发执行的低级操作，它们保证对内存的单个写操作是不可中断的。这可以确保内存操作的原子性和可见性。
import (
"fmt"
"sync/atomic"
)
var counter int64
func incrementCounter() {
atomic.AddInt64(&counter, 1)
}
func main() {
// 创建多个goroutine并行增加计数器
for i := 0; i < 1000; i++ {
go incrementCounter()
}
// 等待所有goroutine完成
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
fmt.Println("最终计数器值：", counter)
}结论
互斥锁和原子操作是Go并发编程中处理共享数据和确保数据一致性的重要工具。通过正确使用这些机制，开发人员可以编写并发、可靠且正确的代码。
