函数与 goroutine 在 go 语言中通过以下机制交互：通道（channel）：在 goroutine 之间安全交换数据管道（pipe）：用于与外部进程通信
Go 语言中函数与 Goroutine 交互的机制
Goroutine 简介
Goroutine 是轻量级线程，允许 Go 程序并行执行代码。它由 Go Runtime 管理，用于并行处理任务而无需手动创建和管理线程。
函数与 Goroutine 的交互
Go 语言中函数与 Goroutine 的交互是通过以下机制实现的：
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Android配合WebService访问远程数据库 中文WORD版
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采用HttpClient向服务器端action请求数据，当然调用服务器端方法获取数据并不止这一种。WebService也可以为我们提供所需数据，那么什么是webService呢？，它是一种基于SAOP协议的远程调用标准，通过webservice可以将不同操作系统平台，不同语言，不同技术整合到一起。 实现Android与服务器端数据交互，我们在PC机器java客户端中，需要一些库，比如XFire,Axis2,CXF等等来支持访问WebService，但是这些库并不适合我们资源有限的android手机客户端，
- 通道 (Channel)：一种用于在 Goroutine 之间安全地交换数据的通信机制。它是一个类型化的队列，发送方将数据写入通道，而接收方从中读取数据。
- 管道 (Pipe)：一种特殊类型的通道，旨在与命令行工具或其他外部进程通信。
实战案例：并行求和
为了演示函数与 Goroutine 交互，我们创建一个简单的并行求和程序：
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"sync"
"time"
)
const numIterations = 1000000
func main() {
sum := 0
// 初始化互斥锁以保护并发的 sum 变量
lock := &sync.Mutex{}
// 创建一个通道
c := make(chan int)
// 创建 Goroutine 并发计算和并将结果发送到通道
for i := 0; i < numIterations; i++ {
go func(num int) {
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(50)) * time.Millisecond)
lock.Lock()
defer lock.Unlock()
sum += num
c <- num
}(i)
}
// 从通道接收数据并打印进度条
for i := 0; i < numIterations; i++ {
<-c
fmt.Printf("\rProgress: %f％", float64(i)/float64(numIterations)*100)
}
// 等待所有 Goroutine 完成
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println("\nFinal sum:", sum)
}在这个程序中，我们使用管道和互斥锁来实现函数与 Goroutine 之间的交互：
- 互斥锁保护并发访问的变量
sum，以确保数据完整性。 - Goroutine 将求和结果发送到管道。
- 主函数从管道中读取结果并打印进度条。
通过这种机制，Goroutine 可以并发执行求和任务，而主函数可以跟踪进度并收集最终结果。
