泛型方法可参数化算法，适用于不同类型的数据。用例包括：通用数据处理（排序、过滤、映射）算法优化（针对特定类型提高性能）可重用性（创建适用于多种类型的可复用方法）
什么时候使用 Go 泛型方法？
泛型方法允许您使用不同的类型对相同算法进行参数化。它们可以通过将类型参数指定在方法签名中来声明。
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用例
android rtsp流媒体播放介绍 中文WORD版
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本文档主要讲述的是android rtsp流媒体播放介绍；实时流协议（RTSP）是应用级协议，控制实时数据的发送。RTSP提供了一个可扩展框架，使实时数据，如音频与视频，的受控、点播成为可能。数据源包括现场数据与存储在剪辑中数据。该协议目的在于控制多个数据发送连接，为选择发送通道，如UDP、组播UDP与TCP，提供途径，并为选择基于RTP上发送机制提供方法。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
以下是您可能希望使用泛型方法的情况：
- 通用数据处理：编写可以对不同类型的数据执行操作的方法，如排序、过滤和映射。
- 优化算法：使用泛型方法可以针对特定类型优化算法，提高性能。
- 可重用性：创建可复用的方法，这些方法可在各种类型上工作，减少重复代码。
实战案例
我们创建一个示例泛型方法来比较两个切片中元素的大小：
func Min[T constraints.Ordered](a, b []T) []T {
if len(a) < len(b) {
return a
}
return b
}它使用 constraints.Ordered 约束来确保 T 类型实现了 Ordered 接口，该接口定义了 操作符。现在，我们可以将此方法用于不同的类型，例如：
fmt.Println(Min([]int{1, 2, 3}, []int{4, 5, 6})) // [1 2 3]
fmt.Println(Min([]string{"a", "b", "c"}, []string{"d", "e", "f"})) // [a b c] 
