go 语言函数并发控制的最佳实践：限制并发性：使用互斥锁或信号量来避免数据竞争。使用通道：通过通道控制函数之间的异步通信。使用 goroutine 组：确保在所有 goroutine 完成之前不会释放资源。异常处理：安全处理异常情况，防止意外终止。实战案例：使用 goroutine 组和通道并行查询数据库，同时限制并发性和处理异常。
Go 语言函数并发控制的最佳实践与原则
在 Go 语言中，函数并发控制对于管理并发执行的函数至关重要。以下列出了一些最佳实践和原则，可帮助你有效地控制函数并发：
限制并发性
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- 使用
sync.Mutex或sync.RWMutex来限制并发访问共享资源，避免数据竞争。 - 使用
Semaphore或RateLimiter来调节并发函数的执行速率，防止系统超载。
使用通道
- 使用通道来控制函数之间的并发。通道提供了缓冲机制，使函数可以异步通信。
- 使用
select语句来监控多个通道，以实现选择性等待或超时操作。
使用 goroutine 组
- 使用
sync.WaitGroup或context.Context来等待一组 goroutine 完成。 - 确保在所有 goroutine 完成之前不会释放共享资源或执行关键操作。
异常处理
- 确保函数能够安全处理异常情况，例如 panic。
- 使用错误处理机制来返回和报告错误，防止并发执行的意外终止。
实战案例：并发查询数据库
考虑一个并行查询多个数据库的场景。我们可以使用 Go 语言和最佳实践来高效地实现此功能：
package main
import (
"context"
"database/sql"
"fmt"
"sync"
)
func main() {
db1 := connectToDB1()
db2 := connectToDB2()
var wg sync.WaitGroup
resultCh := make(chan []string)
wg.Add(2)
go queryDB(db1, &wg, resultCh)
go queryDB(db2, &wg, resultCh)
go func() {
// 等待 goroutine 完成并合并结果
wg.Wait()
close(resultCh)
}()
for results := range resultCh {
fmt.Println(results)
}
}
func queryDB(db *sql.DB, wg *sync.WaitGroup, resultCh chan<- []string) {
defer wg.Done()
rows, err := db.Query("SELECT * FROM table")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
var results []string
for rows.Next() {
var name string
if err := rows.Scan(&name); err != nil {
log.Fatal(err)
}
results = append(results, name)
}
rows.Close()
resultCh <- results
}此代码演示了如何使用 goroutine 组和通道来并行查询数据库，同时限制并发性并处理异常情况。
