死锁是一种并发编程中的状态，其中多个进程或线程等待对方释放资源，导致程序无法继续进行。go 提供了以下机制来处理死锁：mutex 和通道：用于确保仅一个 goroutine 每次都能访问资源。死锁检测：go 运行时提供了一个死锁检测器，在检测到死锁时会发出 panic。concurrence patterns：并发模式提供了一组规则，可以避免死锁。
Golang 函数并发编程中的死锁处理
什么是死锁？
死锁是一种并发程序中的一种状态，其中两个或多个进程或线程都在等待对方释放资源，导致程序无法继续进行。
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在 Go 中处理死锁
Go 提供了各种机制来处理死锁：
-
Mutex 和通道：
sync.Mutex和通道可用于确保仅一个 goroutine 每次都能访问资源。 - 死锁检测： Go 运行时提供了一个死锁检测器，它在检测到死锁时会发出 panic。
- Concurrence Patterns： 诸如 "dining philosophers" 等并发模式提供了一组规则，可以避免死锁。
实战案例
考虑以下示例，其中两个 goroutine 试图彼此发送数据：
package main
import (
"sync"
)
func main() {
var wg sync.WaitGroup
ch1 := make(chan int)
ch2 := make(chan int)
// 发送数据到 ch1
go func() {
defer wg.Done()
for {
ch1 <- 1
data := <-ch2
_ = data
}
}()
// 发送数据到 ch2
go func() {
defer wg.Done()
for {
ch2 <- 2
data := <-ch1
_ = data
}
}()
wg.Add(2)
wg.Wait()
}由于 ch1 和 ch2 都在等待接收数据，因此将会发生死锁。为了解决这个问题，可以使用 Mutex 或通道来确保一次只有一个 goroutine 可以访问资源：
// 使用 Mutex
package main
import (
"sync"
)
func main() {
var wg sync.WaitGroup
var m sync.Mutex
ch1 := make(chan int)
ch2 := make(chan int)
// 发送数据到 ch1
go func() {
defer wg.Done()
for {
m.Lock()
ch1 <- 1
data := <-ch2
_ = data
m.Unlock()
}
}()
// 发送数据到 ch2
go func() {
defer wg.Done()
for {
m.Lock()
ch2 <- 2
data := <-ch1
_ = data
m.Unlock()
}
}()
wg.Add(2)
wg.Wait()
}// 使用通道
package main
func main() {
var wg sync.WaitGroup
ch1 := make(chan int)
ch2 := make(chan int)
// 发送数据到 ch1
go func() {
defer wg.Done()
for {
select {
case ch1 <- 1:
data := <-ch2
_ = data
}
}
}()
// 发送数据到 ch2
go func() {
defer wg.Done()
for {
select {
case ch2 <- 2:
data := <-ch1
_ = data
}
}
}()
wg.Add(2)
wg.Wait()
} 
