在 PyCharm 中读取数据集的步骤包括：创建项目并导入 NumPy；使用 loadtxt() 函数加载数据集，指定路径和分隔符；检查数据形状；使用索引访问数据值，如第一行和第一列；使用 savetxt() 函数保存数据集。
如何在 PyCharm 中读取数据集
想要在 PyCharm 中读取数据集，可以使用以下步骤：
1. 创建项目
- 打开 PyCharm IDE，创建或打开一个新的项目。
- 创建一个新的 Python 文件或使用现有的文件。
2. 导入 NumPy
- 要读取数据集，需要使用 NumPy 库。在文件顶部导入 NumPy：
import numpy as np
3. 加载数据集
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- 使用 NumPy 的
loadtxt()函数加载数据集。该函数接受路径或文件名作为参数。
data = np.loadtxt('path/to/dataset.csv', delimiter=',')其中：
-
path/to/dataset.csv是数据集文件的路径。 -
delimiter指定分隔数据集值的字符（在此示例中为逗号）。
4. 检查数据
- 为了确保数据集已正确加载，可以使用
shape属性检查其形状（行数和列数）：
print(data.shape)
5. 访问数据
- 一旦数据集加载，就可以使用索引访问数据值。例如，要获得第一行的数据：
first_row = data[0, :]
- 要获得第一列的数据：
first_column = data[:, 0]
6. 保存数据集
- 如果需要保存已加载的数据集，可以使用 NumPy 的
savetxt()函数：
np.savetxt('new_dataset.csv', data, delimiter=',') 
