在 PyCharm 中读取数据的方法：使用 Pandas 从 CSV 文件读取：导入 Pandas 库使用 read_csv() 方法读取数据使用 NumPy 从文本文件读取：导入 NumPy 库使用 loadtxt() 方法读取数据
如何使用 PyCharm 读取数据
在 PyCharm 中读取数据是一个直观的过程，可以利用其内置工具和库轻松完成。以下步骤介绍了两种最常见的数据读取方法：
使用 Pandas 从 CSV 文件读取数据
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导入 Pandas 库：
import pandas as pd
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使用
read_csv()方法读取数据：data = pd.read_csv('data.csv') - 加载数据后，您可以使用 Pandas 的各种方法来处理和分析数据。
使用 NumPy 从文本文件读取数据
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导入 NumPy 库：
import numpy as np
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使用
loadtxt()方法读取数据：data = np.loadtxt('data.txt') - NumPy 数组提供了用于数据处理和操作的广泛功能。
其他数据源
除了 CSV 和文本文件外，PyCharm 还支持从其他数据源读取数据，例如：
- JSON
- Excel 文件
- SQL 数据库
可以使用 PyCharm 的内置工具（如 "Open File" 对话框）或第三方库（如 SQLAlchemy）来读取这些数据源。
示例
以下是一个使用 Pandas 从 CSV 文件读取数据的示例代码：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('sales_data.csv')
print(data.head())这将打印数据框的前 5 行，允许您预览数据。
