为提高 go 协程性能，可采取以下措施：限制协程数量以避免上下文切换开销。使用协程池，管理协程复用以减少创建和销毁开销。采用非阻塞 i/o 操作，如通道，以避免协程执行阻塞。使用 select 语句从多个通道接收消息，提高等待事件发生的效率。设置 cpu 亲和性，将协程绑定到特定 cpu 核以减少上下文切换开销。
Go 协程的性能调优
简介
Go 协程是一种轻量级的线程，可用于编写高并发、可扩展的应用程序。优化协程性能至关重要，可以提高应用程序的整体效率和响应能力。本文将探讨一些提高 Go 协程性能的实用技术。
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1. 限制协程数量
创建过多的协程会导致上下文切换开销增加，从而减缓应用程序。理想情况下，与 CPU 内核数成比例地创建协程。可以使用 runtime.NumCPU() 函数获取 CPU 内核数。
func Main() {
// 限制协程数量为 CPU 内核数
runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
}2. 使用协程池
华友协同办公管理系统(华友OA)，基于微软最新的.net 2.0平台和SQL Server数据库，集成强大的Ajax技术，采用多层分布式架构，实现统一办公平台，功能强大、价格便宜，是适用于企事业单位的通用型网络协同办公系统。 系统秉承协同办公的思想，集成即时通讯、日记管理、通知管理、邮件管理、新闻、考勤管理、短信管理、个人文件柜、日程安排、工作计划、工作日清、通讯录、公文流转、论坛、在线调查、
创建协程是一个昂贵的操作。重复创建和销毁协程会降低性能。相反，可以使用协程池来管理协程复用。协程池可预先分配一定数量的协程，在需要时分配和回收它们。
import (
"sync"
"time"
)
type WorkFunc func()
type GoroutinePool struct {
mu sync.Mutex
maxSize int
pool chan WorkFunc
}
func NewGoroutinePool(maxSize int) *GoroutinePool {
return &GoroutinePool{
maxSize: maxSize,
pool: make(chan WorkFunc, maxSize),
}
}
func (p *GoroutinePool) Submit(workFunc WorkFunc) {
p.mu.Lock()
if len(p.pool) < p.maxSize {
p.pool <- workFunc
} else {
go workFunc()
}
p.mu.Unlock()
}
func (p *GoroutinePool) Close() {
close(p.pool)
}3. 避免阻塞操作
阻塞操作（例如 I/O 操作）会阻止协程执行。尽可能使用非阻塞 I/O，例如通道或 sync.Cond。
// 阻塞 I/O
func BlockingIORead(file *os.File) []byte {
data := make([]byte, 1024)
n, err := file.Read(data)
if err != nil {
return nil
}
return data[:n]
}
// 非阻塞 I/O
func NonBlockingIORead(file *os.File) <-chan []byte {
ch := make(chan []byte)
go func() {
data, err := file.Read(make([]byte, 1024))
if err != nil {
close(ch)
} else {
ch <- data
}
}()
return ch
}4. 使用 select
select 语句可用于从多个通信通道接收消息。这使协程能够以最有效的方式等待事件发生。
func MultipleWorkers() {
ch1 := make(chan int)
ch2 := make(chan int)
go func() {
// 从通道 ch1 接收消息
for {
select {
case msg := <-ch1:
// 处理消息
}
}
}()
go func() {
// 从通道 ch2 接收消息
for {
select {
case msg := <-ch2:
// 处理消息
}
}
}()
}5. 启用 CPU 亲和性
CPU 亲和性允许协程与特定的 CPU 核绑定。这可以减少上下文切换开销，提高缓存命中率。
import "runtime"
func SetCPUAffinity() {
runtime.LockOSThread()
runtime.SchedSetAffinity(0, [byte(1 << runtime.NumCPU()) - 1])
} 
