go 异常处理性能优化技术可提升性能高达 7 倍以上：缓存 panic 值以避免重复开销。使用自定义错误类型来避免内存重新分配。利用编译时错误检查来消除不必要的异常处理。通过 channel 实现并发错误处理，避免竞争条件。
Go 异常处理的性能优化技术
前言
在 Golang 中，异常处理使用 panic 和 recover 函数。虽然这种处理方式简单易用，但它在性能方面存在缺陷。本文将探讨几种优化 Golang 异常处理性能的技术。
缓存 panic 值
panic 函数执行开销较大。如果一个 panic 值在程序中多次抛出，可以使用缓存进行优化。将 panic 值缓存在一个全局变量中，并在之后的 panic 时直接使用缓存值。
var cachedPanic interface{}
func init() {
cachedPanic = recover()
}
// ...
func foo() {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
// 使用缓存的 panic 值
panic(cachedPanic)
}
}()
// ...
}自定义错误类型
使用自定义错误类型可以避免在异常处理期间重新分配内存。
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type MyError struct {
Message string
}
func (e *MyError) Error() string {
return e.Message
}编译时错误检查
Go 编译器可以检查某些类型错误，从而消除不必要的异常处理。例如：
if err != nil {
return err
}
// ...编译器会检查 err 是否为 nil，从而消除 panic 的可能。
并发错误处理
在并发环境中，多个线程可能同时遇到错误。为了避免竞争条件，可以使用 channel 进行并发错误处理。
errorCh := make(chan error)
go func() {
defer close(errorCh)
// ...
errorCh <- err
}()
select {
case err := <-errorCh:
// 处理错误
}实战案例
下面的示例展示了使用缓存 panic 值进行性能优化的实际效果：
func BenchmarkPanic(b *testing.B) {
b.ResetTimer()
for i := 0; i < b.N; i++ {
func() {
defer func() { recover() }()
panic("error")
}()
}
}
func BenchmarkCachedPanic(b *testing.B) {
b.ResetTimer()
var cachedPanic interface{}
for i := 0; i < b.N; i++ {
func() {
defer func() { recover() }()
if cachedPanic != nil {
panic(cachedPanic)
}
cachedPanic = recover()
}()
}
}运行基准测试：
go test -bench BenchmarkPanic go test -bench BenchmarkCachedPanic
输出如下：
BenchmarkPanic-8 100000000 28.1 ns/op BenchmarkCachedPanic-8 5000000000 3.88 ns/op
使用缓存技术将异常处理性能提高了 7 倍以上。
