MySQL 使用行和列的数据结构来组织数据，并提供存储引擎（如 InnoDB，使用 B+ 树索引）来高效地查找数据。B+ 树索引、散列索引、位图索引和全文索引等索引结构根据数据类型和查询类型进行优化，以提高数据检索速度。
MySQL 使用的数据结构
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，它使用以下数据结构来存储和组织数据：
行和列
- 数据库数据存储在表中，每个表由行和列组成。
- 行表示特定数据记录，而列表示记录中的特定字段或属性。
- 表中的行是唯一的，并且由主键标识。
存储引擎
- MySQL 提供了不同的存储引擎，每种引擎都有自己管理数据的特定方式。
- 最常用的存储引擎是 InnoDB，它使用 B+ 树索引来快速查找数据。
B+ 树索引
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开发语言：java，支持数据库：Mysql 5，系统架构：J2EE，操作系统：linux/Windows1. 引言 32. 系统的结构 32.1 系统概述 33. 功能模块设计说明 43.1 商品管理 43.1.1 添加商品功能模块 53.1.2 商品列表功能模块 83.1.3 商品关联功能模块 93.
- B+ 树索引是一种平衡搜索树结构，用于快速查找数据。
- 它将表中的数据组织成一系列有序的页面，每个页面都有自己的索引键。
- 索引键用于快速查找特定行，而 B+ 树结构允许高效地遍历数据。
散列索引
- 散列索引是一种使用散列函数将数据映射到索引键的索引结构。
- 散列函数将数据值转换为唯一键，用于快速查找。
- 散列索引对于查找基于等于运算符的单值非常高效。
位图索引
- 位图索引是一种将数据值映射到位图的索引结构。
- 位图是一系列位，其中每个位表示数据值是否存在。
- 位图索引对于查找涉及多个值的集合比较非常高效。
全文索引
- 全文索引是一种用于搜索文本数据（如文档或电子邮件）的索引结构。
- 它将文本数据标记化并存储在索引中，以便快速搜索特定单词或短语。
