Python 读取 Excel 数据可使用 Pandas 或 xlrd 库。Pandas 的方法：1. 导入 Pandas；2. 读取 Excel 文件；3. 查看数据。xlrd 的方法：1. 导入 xlrd；2. 打开 Excel 文件；3. 获取工作表；4. 遍历行和列获取值。其他库包括 OpenPyXL、XlsxWriter 和 PyExcelerate，选择合适的库取决于具体需求。
如何用 Python 读取 Excel 文件中的数据
Python 提供多种库用于处理 Excel 文件，其中最常用的库是 Pandas 和 xlrd。
使用 Pandas 读取 Excel 数据
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('my_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 查看数据
print(df)使用 xlrd 读取 Excel 数据
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里面有2个文件夹。其中这个文件名是:finishing，是我项目还没有请求后台的数据的模拟写法。请求后台数据之后，瀑布流的js有一点点变化，放在文件名是：finished。变化在于需要穿参数到后台，和填充的内容都用后台的数据填充。看自己项目需求来。由于chrome模拟器是不允许读取本地文件json的，所以如果你要进行测试，在hbuilder打开项目就可以看到效果啦，或者是火狐浏览器。
import xlrd
# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('my_excel_file.xlsx')
# 获取工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 第一个工作表
# 遍历行和列
for row in range(sheet.nrows):
for col in range(sheet.ncols):
value = sheet.cell_value(row, col)
print(value)其他方法
除了 Pandas 和 xlrd，还有一些其他用于读取 Excel 文件的 Python 库，包括：
- OpenPyXL
- XlsxWriter
- PyExcelerate
选择合适的库
选择合适的库取决于您要执行的操作的具体情况。Pandas 通常用于数据分析，而 xlrd 更适合于读取和处理较小的 Excel 文件。
