有两种方法可以使用 Python 读取 CSV 文件：使用 csv 模块： a. 导入 csv 模块 b. 打开 CSV 文件 c. 创建 CSV 阅读器 d. 遍历每一行使用 pandas 库： a. 导入 pandas 库 b. 读取 CSV 文件
如何使用 Python 读取 CSV 文件的数据
CSV（逗号分隔值）文件是一种流行的数据文件格式，在 Python 中可以通过多种方式读取。以下是两种常用的方法：
使用 csv 模块
csv 模块是 Python 标准库中用于处理 CSV 文件的模块。以下是使用 csv 模块读取 CSV 文件的步骤：
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导入
csv模块：import csv
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打开 CSV 文件：
with open('file.csv', 'r') as f: -
创建 CSV 阅读器：
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reader = csv.reader(f)
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读取每一行：
for row in reader: # 行数据存储在 row 中
使用 pandas 库
pandas 是一个强大的 Python 库，用于数据分析和处理。它提供了更加高级的功能来处理 CSV 文件。以下是使用 pandas 读取 CSV 文件的步骤：
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导入
pandas库：import pandas as pd
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读取 CSV 文件：
df = pd.read_csv('file.csv')
其中：
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df是一个 Pandas 数据帧，它存储了 CSV 文件的数据。 -
'file.csv'是 CSV 文件的路径。
使用 pandas 读取 CSV 文件时，可以指定分隔符、字符编码和其他选项。有关详细信息，请参阅 pandas.read_csv() 文档。
