php小编苹果AI平台B是一个功能强大的预测请求实例，它需要类型为structpb.Value的参数。这是一个GCP（谷歌云平台）的Go语言客户端库，特别为aiplatform设计。它为用户提供了便捷的预测功能，可以在开发过程中快速进行模型预测。通过使用这个库，用户可以轻松地将AI技术集成到他们的应用程序中，并获得准确、高效的预测结果。
问题内容
我正在尝试从 Golang Web 应用程序访问我的 Vertex AI 端点（Web 服务器/应用程序在云运行+构建上运行）。 Web 应用程序有一个表单，我正在提交详细信息，我的问题是，如何获取从 Web 应用程序接收到的结构并将其转换为 aiplatformb.PredictRequest 结构的 Instances 字段中接受的类型？
type Submission struct {
MonthlyIncome int
Age int
Passport int
}
var Details = Submission{}
Ctx := context.Background()
C, err := aiplatform.NewPredictionClient(Ctx)
if err != nil {
log.Fatalf("Error 1: %v", err)
}
defer C.Close()
reqs := &aiplatformpb.PredictRequest{
Endpoint: "{{my endpoint that is formatted correctly}",
Instances: []*structpb.Value{},
我尝试使用邮递员从外部访问此端点，下面的请求确认端点已启动并正在运行。这些值是详细信息提交的值
{
"instances": [
[
29823,
43.5,
1
]
]
}解决方法
在多次尝试使用客户端库和咨询文档后，.Predict() 方法[作用于指向 PredictionClient 类型的指针]不允许您指定顶点 AI 模型端点的架构。因此，解决方案是通过 .RawPredict() 方法发送请求，因此只有当 golang GCP 客户端库实现的架构与您部署的模型匹配时，序列化 JSON (structpb) 请求才有效。以下是 PredictionClient 的 GCP 文档：
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以下是形成和使用 RawPredict() 方法所需的库：
import (
"context"
"fmt"
"log"
"reflect"
"strconv"
aiplatform "cloud.google.com/go/aiplatform/apiv1"
"cloud.google.com/go/aiplatform/apiv1/aiplatformpb"
"google.golang.org/api/option"
"google.golang.org/genproto/googleapis/api/httpbody"
)
这是代码：
// Get the form values from the web applicaiton
income, _ := strconv.Atoi(r.FormValue("MonthlyIncome"))
age, _ := strconv.Atoi(r.FormValue("Age"))
passport, _ := strconv.Atoi(r.FormValue("Passport"))
//create our struct from the form values
Details = Submission{
MonthlyIncome: income,
Age: age,
Passport: passport,
}
v := reflect.ValueOf(Details)
body = ""
for i := 0; i < v.NumField(); i++ {
body = body + fmt.Sprintf("%v", v.Field(i).Interface()) + ","
}
if last := len(body) - 1; last >= 0 && body[last] == ',' {
body = body[:last]
}
Requestb = pre + body + post
log.Println("The request string was:", Requestb)
// structure the body of the raw request
Raw := &httpbody.HttpBody{}
Raw.Data = []byte(Requestb)
// indentify the post request using the raw body and the endpoint
reqs := &aiplatformpb.RawPredictRequest{
// Note GCP Project ID, Region, and endpoint ID
Endpoint: "projects//locations//endpoints/",
HttpBody: Raw,
}
// CTX gets the credentials of the application service account - NOTE THE REGION
Ctx := context.Background()
C, err := aiplatform.NewPredictionClient(Ctx, option.WithEndpoint("-aiplatform.googleapis.com:443"))
if err != nil {
log.Println("Error 1, connectrion:", err)
}
defer C.Close()
// gets the response using the credentials of the application service account
resp, err := C.RawPredict(Ctx, reqs)
if err != nil {
log.Fatalf("Error 2, response: %v", err)
}
log.Println(resp)
RespString := fmt.Sprintf("%+v", resp)
log.Println("The Response String was:", resp) 
