Python是一种简单而强大的编程语言，广泛用于数据分析和科学计算。要成功使用Python进行数据分析，了解不同的数据类型及其应用至关重要。本文将介绍常用的Python数据类型，并提供具体的代码示例。
- 数字类型（Numbers）:
Python中的数字类型包括整数（int），浮点数（float）和复数（complex）。数字类型可用于各种算术操作和数学计算。
代码示例：
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x = 5 y = 2.5 z = 3 + 2j print(x + y) # 输出：7.5 print(x * y) # 输出：12.5 print(z.real) # 输出：3.0 print(z.imag) # 输出：2.0
- 字符串（Strings）:
Python中的字符串是一系列字符的序列，用单引号或双引号括起来。字符串是不可变的，可以用于存储文本数据。
代码示例：
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message = "Hello, World!"
name = "John"
age = 25
print(message) # 输出：Hello, World!
print("My name is " + name) # 输出：My name is John
print(f"I am {age} years old") # 输出：I am 25 years old- 列表（Lists）:
列表是Python中最常用的数据类型之一，用于存储一系列有序的元素。可以通过索引访问列表中的元素，并且可以进行添加、删除、修改等操作。
代码示例：
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fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
print(fruits[0]) # 输出：apple
fruits.append('grape') # 添加元素
print(fruits) # 输出：['apple', 'banana', 'orange', 'grape']
fruits.remove('banana') # 删除元素
print(fruits) # 输出：['apple', 'orange']- 元组（Tuples）:
元组是不可变的列表，一旦创建就无法修改。元组可用于存储具有相关性的值，比如坐标点或日期。
代码示例：
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point = (3, 4) date = (2021, 8, 15) print(point[0]) # 输出：3 print(date[1]) # 输出：8
- 字典（Dictionaries）:
字典是存储键-值对的数据结构，类似于现实生活中的字典。可以通过键来访问字典中的值，也可以进行添加、删除、修改等操作。
代码示例：
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student = {'name': 'John', 'age': 25, 'grade': 'A'}
print(student['name']) # 输出：John
print(student.get('age')) # 输出：25
student['age'] = 26 # 修改值
print(student) # 输出：{'name': 'John', 'age': 26, 'grade': 'A'}
student['country'] = 'USA' # 添加键值对
print(student) # 输出：{'name': 'John', 'age': 26, 'grade': 'A', 'country': 'USA'}以上是Python常用的数据类型及其应用的简要介绍和代码示例。掌握这些数据类型的基本概念和操作，对于使用Python进行数据分析和科学计算非常重要。希望本文能帮助读者更好地理解和运用Python中的数据类型。
