怎么从一个表中随机取一条数据
oracle随机读取表中的N条数据方法：
1) select * from (select * from tablename order by sys_guid()) where rownum 2) select * from (select * from tablename order by dbms_random.value) where rownum3) select * from (select * from table_name sample(10) order by trunc(dbms_random.value(0, 1000))) where rownum 说明：
sample(10)含义为检索表中的10%数据，sample值应该在[0.000001,99.999999]之间，其中 sys_guid（) 和 dbms_random.value都是内部函数
注：
在使用sys_guid()方法时，有时会获取到相同的记录，即和前一次查询的结果集是一样的。这种情况可能与操作系统有关，例如在Windows系统下正常，在Linux系统下异常。另外，sys_guid()函数本身可能存在问题，需要进一步研究。
为确保在不同平台读取的数据都是随机的，建议采用2）和3）两种方案。其中2）方案更常用，3）方案则适用于查询大表且提取数据不多的情况下，能提高查询速度。
如何随机抽取一个大数据集中的部分纪录
oracle随机读取表中的N条数据方法：
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1) select * from (select * from tablename order by sys_guid()) where rownum 2) select * from (select * from tablename order by dbms_random.value) where rownum3) select * from (select * from table_name sample(10) order by trunc(dbms_random.value(0, 1000))) where rownum
说明：
sample(10)含义为检索表中的10%数据，sample值应该在[0.000001,99.999999]之间，其中 sys_guid（) 和 dbms_random.value都是内部函数
注：
在使用sys_guid()方法时，有时会获取到相同的记录，即和前一次查询的结果集是一样的。这种情况可能与操作系统有关，例如在Windows系统下正常，在Linux系统下异常。另外，sys_guid()函数本身可能存在问题，需要进一步研究。
为确保在不同平台读取的数据都是随机的，建议采用2）和3）两种方案。其中2）方案更常用，3）方案则适用于查询大表且提取数据不多的情况下，能提高查询速度。
在oracle中如何从一张表中查询一条随机记录
这几天工作上的需要，要从一个比较大的表中随机取出一条记录，oracle 不像MS SQLSERVER那样，直接用Select TOP 1 * From TABLE Order By NewID（)，就能高效的随机查出一条记录。经过一翻折腾，用一个有90万条记录的表t_id，只有一个gameid字段，该字段上没有索引，表里就是从100000到999999一连串的数据记录，进行测试：
方法1.
采用rownum和dbms_random.value，平均用时5秒，这个效率确实是太低了，对于小表应该还行，大表那就太不适合了。
declare
n_id number(6);
begin
SELECT gameid into n_id FROM(SELECT gameid FROM t_id T ORDER BY dbms_random.value()) WHERE ROWNUM=1;
dbms_output.put_line(to_char(n_id));
end;
采用zblog修改的模板，简单方便，直接解压上传到空间即可使用，页面简单，适合SEO，导航，次导航，最新文章列表，随机文章列表全部都有，网站采用扁平结构，非常适用淘宝客类小站，所有文章都在根目录下。所有需要修改的地方在网页上各个地方都有标注说明，一切在网站后台都可以修改，无须修改任何程序代码，是新手的不二选择。后台登陆地址： 域名/login.asp用户名：admin (建议不要修改)密码：adm
/
方法2.
采用oracle sample语法，设置随机样本是1%，结果用时0.01左右，速度是相当快的，但是根据官网的说法，采用sample采集特性可能会产生不准确的结果集，我在测试中是没有碰到不正确的结果。但是有个问题，就是随机的结果分布很不平均，结果几乎都分内存卡在100000-200000的记录中。效率虽好，但并没有达到很好的随机效果，如果对于结果的要不是很高的，这个方法是相当不错的。
declare
n_id number(6);
begin
SELECT gameid into n_id FROM t_id SAMPLE (1) WHERE ROWNUM = 1;
dbms_output.put_line(to_char(n_id));
end;
/
方法3.
采用minus语法，先随机获取一个在表总记录数范围内的一个随机数，再通过rownum查询两个结果集只相差一条记录，用minus相减留出事先随机数的那条记录，平均用时大概1秒，随机数越小，查询速度越快，当随机数是20000时，用于0.016秒。该方法虽然
能得到很有随机效果，但效率比较不上该方法2. 对效率要一般的话， 还是可以考虑使用的。
declare
n_count int:=0;
n_rand_num int:=0;
n_id number(6);
begin
SELECT COUNT(*) INTO n_count FROM t_id;
SELECT trunc(dbms_random.value(1,n_count+1)) INTO n_rand_num FROM DUAL;
select gameid into n_id from (SELECT gameid FROM t_id T WHERE rownum minus SELECT gameid FROM t_id T WHERE rownum dbms_output.put_line(to_char(n_id)); end; /
