一、学摄影是先学光、ps还是构图？
学摄影的初学者可以按照以下步骤逐步学习：
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学习光：
- 了解自然光和人工光的特性，学会利用不同光线条件拍摄照片。
- 学习使用闪光灯、补光灯等人工光源。
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学习构图：
- 理解构图原则，如黄金分割、对称构图等。
- 学习选择合适的拍摄角度和视觉元素，提高照片的艺术感。
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学习后期处理（PS）：
- 了解基本的后期处理工具，如调色、裁剪等。
- 学习高级的后期处理技术，提高照片质量。
二、如何学习机器视觉？
学习机器视觉需要掌握以下步骤：
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基础数学和编程：
- 学习线性代数、概率论等基础数学知识。
- 掌握编程语言，如Python，以便进行算法实现。
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学习图像处理和计算机视觉基础：
- 了解图像处理的基本概念，如滤波、边缘检测等。
- 学习计算机视觉领域的基本算法，如图像识别、目标检测等。
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深度学习：
- 学习深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch。
- 掌握深度学习模型的训练和应用。
三、学习了哪些知识计算机视觉才算入门？
入门计算机视觉需要了解以下知识：
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图像处理基础：
- 了解图像的基本处理方法，如灰度变换、直方图均衡化等。
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计算机视觉基础：
- 了解计算机视觉的基本任务，如图像分类、目标检测、语义分割等。
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编程基础：
- 掌握至少一门编程语言，如Python。
四、初学摄影者应先掌握什么？
初学摄影者应先掌握以下内容：
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相机基础：
- 了解相机的基本构造和功能，包括快门、光圈、ISO等。
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光影基础：
- 学会利用自然光和人工光源拍摄照片。
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构图基础：
- 了解构图原则，如第三定律、对称构图等。
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后期处理基础：
- 学习基本的后期处理工具，提高照片质量。
总结
学习摄影可以按照光、构图、后期处理的顺序逐步深入。对于机器视觉，基础数学和编程、图像处理和计算机视觉基础、深度学习是入门的关键。对于初学摄影者，先掌握相机基础、光影基础、构图基础和后期处理基础是良好的开始。
