昨日，首批搭载英特尔酷睿ultra处理器的终端产品在国内开售。
英特尔中国区技术总经理高宇在发布会上介绍，英特尔酷睿Ultra处理器可胜任高达200亿参数大语言模型，目前在国内已经与百川智能、文心一言、智谱AI、WPS AI、通义千问、OPPO AndesGPT等大模型进行适配合作。
IDC预计，2024年中国市场上搭载AI功能终端设备将超70%，AI终端占比将达55%。而AI PC在中国PC市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升，将于2027年达到81%，成为PC市场主流。
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高宇在会后的采访中表示，看好基于NPU的应用场景、AI生图应用等会有快速的发展。不过，他也坦言， AI PC的生态刚刚开始建设，仍然需要很长的时间来完善产业链。
▍基于NPU的应用场景将发展最快
目前，英特尔和AMD都推出了内置NPU单元的处理器方案，而高通也发布了基于ARM架构的内置NPU处理器
许多行业分析表明，“CPU+NPU+GPU”相互协作的架构将成为未来AI PC算力基座。其中，NPU适用于持续的AI和分担AI负载，CPU适用于单次推理的低延迟AI任务
高宇表示，相比调用云端大模型，AI PC的优势在于不依赖网络、针对个人场景进行高度定制，提供千人千面的AI服务。
微软亚太地区设备合作伙伴销售部总经理黄逸群介绍了Windows会议室软件在应用NPU后的效果：在线会议可以实现自动取景，包括对会议的背景进行虚化，自动把人像定位在屏幕中间等。
XPU架构有望推动AI数字人的快速普及。高宇表示，通过NPU、CPU、GPU的协同工作，NPU负责人体动作捕捉，CPU负责逻辑计算，GPU负责三维渲染，能够快速在PC上生成真实的数字人
北京画院通过AI PC在现场演示中展示了他们以图生图的能力，实时生成了齐白石风格的画作
另外，英特尔还与剪映合作，将AIGC模型本地化部署。在现场演示中，剪映通过酷睿Ultra平台，对"智能抠像"功能进行了优化，最多能将耗时缩短2/3
谈及2024年AI PC的应用场景展望，高宇认为，基于NPU的应用场景将发展最快。“比如在剪映里，用NPU抠图抠像，功耗直接降低了很大比例，时间一下子缩短了1/3。这种和NPU结合的应用场景，肯定是落地最快。”
其次，类似Stable Diffusion的AI生图应用也会有较快的发展。“我们现在可以做到在PC上1秒快速生图，6秒高清生图。这个速度已经完全比肩云端。我认为文生图、图生图会发展更快一些。而纯文字交互的大语言模型仍需要摸索，可能会稍微再慢一点。”
相比手机应用的蓬勃发展，PC过去多年在应用层的发展较为缓慢，但高宇判断，AI PC会改变这个现状。
“国内Windows上的应用没有像手机上那样的百花齐放，数量级差了两个。如今，AI PC在某种程度上，一是创造了需求，二是降低了开发门槛。所以应该会看到很多小型软件商，在PC上和AI结合，搞出一些新东西。这个时候，也许就需要应用商店来发布应用，大概率在不久的将来有望出现。”
AI PC生态正在积极建设中
高宇认为，尽管国内已经开始了百模大战，但是基于模型开发的AI原生应用仍然非常有限。他认为，这是由于产业链生态还在建设阶段的原因
尽管早期人工智能应用还不如今天那么普及，但我们绝不能被思维所限制。人工智能的变化是非常迅速的，一年前我们无法想象今天的情况，两年前更是难以想象。因此，我们是否能想象一年、两年后的情况呢？但是可以预测的趋势是整个行业都在向这个方向发展
在发布会上，英特尔宣布酷睿Ultra处理器硬件及渠道合作伙伴，包括华硕、Acer宏碁、戴尔、新华三、荣耀、惠普、联想、小米，京东、拼多多、苏宁易购、天猫等；软件及模型合作伙伴包括微软、麒麟软件、腾讯会议、网易有道、爱奇艺、剪映等。
高宇坦言，AI PC的生态刚刚开始建设，仍然需要很长的时间，但一旦建立起生态后，届时的局面可能完全想象不到。
目前大家仍在探索中，这个概念还不久，正处于快速演化阶段。我们需要做的第一件事是适配大型模型，包括语言模型和生成模型。这是AI在个人电脑上最本质的能力，使其能够在电脑上顺畅运行，并以最小的精度损失。同时，我们还要尽量减少内存和GPU的占用，其中需要进行许多优化工作。一旦解决了这些问题，行业将快速迭代，产生许多我们今天无法想象的应用
重写后的内容：出处：科创板日报
