2023年11月3日，在第十五届中国医药企业家科学家投资家大会上，举办了“ai+诊疗，创新医疗技术的未来”bt+it杭州生态沙龙。智云健康的创始人、董事长兼ceo匡明应邀出席并发表了主题演讲。匡明分享了智云健康在数字化慢病管理领域的商业逻辑，以及自研ai平台智云医疗大脑在真实诊疗场景中的深度应用
匡明表示，智云健康是全国最大的数字化慢病管理解决方案提供商。目前，智云健康自研的人工智能解决方案不仅能够提升效率，还能在商业上获得可观的效益。在实际应用中，该解决方案展现了出色的综合表现力
以下是演讲的内容：
智云健康是中国慢病管理第一股，去年登陆港股。我们一直把SaaS软件、数据置于很高的优先级。这可能与我的从业经历有关。作为公司的创始人、董事长，我的背景稍微有点特殊。我自己是跨行业背景，最早在上海交大电子工程系学习，第一份工作在英特尔做芯片，做数据相关工作，后来加入强生，才算真正进入医疗行业。
以数字化技术切入慢病管理
为什么我们当时切入慢病领域?从我们的角度来看，慢病管理市场潜力巨大，是数字化的理想切入点。我国2020年医疗卫生支出有7万多亿元，其中超过4万亿是慢病相关的。我国还面临着严重的人口老龄化，这是不可逆的趋势，导致慢病发生率越来越高。慢病是一个长周期、长病程的疾病，它的治疗周期可能长达几十年。如果能和医疗机构、慢病患者形成长期合作关系，这是非常好的商业模型。
智云健康成功上市是在去年的资本寒冬期间，与许多数字医疗企业相比，我们的关键差异在于我们选择并坚持了“医院为先”的策略。这是因为整个中国医疗体系是建立在公立医院之上，我们自己没有机会再另起炉灶。慢性病也是一类疾病，其中医生是参与防治的一个重要角色。坚持“医院为先”的策略，智云健康有机会聚集大量高质量的医生资源，支持整个基础业务的积累
目前，我们商业触达的医院将近1万家，安装智云医汇SaaS系统的医院有近2700家，已经形成一整套的医院合作逻辑。第一步是对医院的商业触达。第二步，把SaaS软件部署在医院，连接各种各样的院内设备。最后一步是商业化。这是一整套成熟、完整的打法。目前智云健康已和80多个HIS厂家达成战略合作关系。
独特的商业模式是智云健康医疗大脑和数据库的重要基础。简单来说，我们的商业模式分为院内、院外两个场景。慢病的治疗场景要么是在医院里面，要么在医院外面。为此，我们开发两款不同的SaaS软件，一个安装在医院内部——智云医汇SaaS，另一个安装在药房门店——智云问诊SaaS。
目前，已经有近2700家医院安装了智云医汇SaaS系统，其中三级医院占比超过四分之一，总计达到了780家。在这些医院中，有39家是头部百强医院，包括北京协和医院、北京安贞医院、北大人民医院、浙江大学医学院附属第二医院等
智云医汇SaaS覆盖率这么高，主要在于它所具有的重要功能深受医院用户的认可。它能把院内慢病管理流程做到标准化、无纸化。它可以协助HIS系统去连接医院内部众多和慢病相关的小型设备，而这些传统的小型设备在过去难以联网，形成数据孤岛。它还支持慢病患者的相关疾病数据在不同医疗机构之间自由流动，满足转诊、会诊需求。
智云问诊SaaS目前药店装机量超过20万家，约占全国药店总量的三分之一，这个数字仍在快速增长，其中约20%是百强连锁药房，包括益丰、老百姓等大品牌。智云问诊SaaS对于药房是要收费的。它主要解决慢病人群在门店看病诊断、开处方的问题，承接医院外流处方，还能帮助药店进行线上线下的会员管理。
基于使用智云问诊SaaS的庞大药店群体，每天将产生海量的诊断、处方数据。智云健康会对此进行数据洞察、合规利用。这对我们很有价值。
实现双倍提升的效率和效益
智云健康医疗大脑是我们的AI平台，其技术能力不断迭代升级。给大家介绍一下，智云医疗大脑如何落地到更多应用场景，提升运营效率。
智云医疗大脑的构架主要分三层。最底层是医疗大数据库。这个数据库和别家的不同主要是数据源的质和量，其主要来源于两部分——医院内部的医疗专业数据和服务药店而产生的互联网医院平台诊疗数据，两者是支撑智云医疗大脑的主要数据来源。当然，这部分数据都是合规的，且经过严格的脱敏处理，可以去做更多的临床分析、临床研究。就处方量而言，智云健康已成为中国最大的线上医疗服务提供商，2022年为终端用户提供1.7亿在线咨询人次。
中间层架构的上层是数据处理，包括数据的汇总、清洗、标准化和结构化
再往上一层，是两个医疗垂类大模型——ClouD GPT、ClouD DTx，二者分别应用于AI辅助诊疗与AI辅助药械研究、真实世界研究。
智云医疗大脑在具体的应用场景中，为智云医汇SaaS和智云问诊SaaS提供了强大的人工智能能力
智云医汇SaaS系统可以向医生推荐类似案例，辅助诊疗，实现医生教育，优化医生的诊疗方案。
智云问诊SaaS系统可以为医生提供科学用药建议，确保用药安全。对于慢性病患者的复诊，系统可以根据患者的主诉和疾病判断问诊的合理性，排除不适合的患者。在问诊过程中，人工智能通过红绿灯机制为医生提供更科学、准确的治疗方案建议。在治疗方案给出后，系统会再次审核医生提供的治疗方案，及时拦截不合理的方案。这套系统为智云健康互联网医院平台的大量诊疗服务提供保障，极大提升平台的诊疗效率和质量安全
另外，ClouD DTx是基于我们的大数据平台，主要应用方向是辅助药物器械研发、真实世界研究。举一个例子，我们今年发表一篇影响因子超过12分的文章，深度解析100多万例高血压伴合并疾病患者的线上用药数据，揭示不同年龄、性别、地域及不同合并疾病的高血压患者的临床处方行为的规律与变化趋势，对高血压药物治疗的标准化规范及操作执行情况进行了真实世界的对比解析，该研究结果对高血压疾病管理具有深远的指导意义
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这看上去似乎没有多复杂，但是实际上利用大数据发表一篇12分的文章并不容易，尤其是针对百万级样本数量。如果让传统科研中心去做同样事情，不知道要花多少钱、花多少时间。
我们曾经进行了一项超过1000万人的高血压真实世界研究。这个研究的逻辑是相同的。如果没有像ClouD DTx这样的数据平台，就不可能发现这样的研究机会，因为数据量太大了，无法实现。但是我们的ClouD DTx平台可以以低成本、高效率进行这样的大数据研究
最后，根据财务数据来看，我们公司基本上已经形成了正向循环。近几年，我们保持了大约80%的复合增长率。今年上半年，我们的营收达到了18亿，实现了大幅度的减亏，很快有望扭亏为盈。这让我们更加相信，我们的人工智能解决方案不仅能提高效率，而且最终能够带来可观的商业效益，因为在实际应用中已经展现出了出色的综合表现力
