一项由美国俄亥俄州立大学和爱荷华大学的研究人员进行的研究发现，鸽子在解决问题时使用了一种类似于人工智能的“暴力算法”方法。
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俄亥俄州立大学的心理学教授布兰登・特纳说，研究人员发现“有非常强的证据表明，鸽子的学习机制与现代机器学习和人工智能技术的原理相似”。
網站注意到，研究人員向鴿子展示了一些刺激物，包括不同寬度的線條、同心圓和分段圓環，要求鴿子通過啄左邊或右邊的按鈕來對刺激物進行分類。如果鴿子回答正確，就會得到一塊食物作為獎勵
通过反复试验，鸽子在一项较简单的任务中将正确答案的比例从 55% 提高到 95%。在相对较难的题目中，其“正确率”也从 55% 提高到 68%。研究人员使用人工智能进行了相同的测试，发现人工智能也学会了减少错误的次数。在这项研究中使用的人工智能模型和鸽子解决问题的方法都是“联想学习”和“纠错”。
这篇研究发表在《IScience》杂志上，指出鸽子具备先进的认知和注意力过程，能够解决“非常广泛”的分类任务
特纳称，这些发现表明，鸽子是天生的“非常高效”的学习者，但不能像人类那样将信息进行概括。
特纳表示，鸽子运用了联想学习，即将两个事物联系起来，例如狗明白当它们坐下时会得到食物。一般认为，联想学习被认为是“太原始”，无法进行视觉分类等操作，但对于鸽子而言显然不是这样
特纳表示，研究人员观察到当人类无法找到规律来理解给鸽子的任务时，他们往往会放弃任务。他指出，鸽子并不试图制定规则，而是通过试错和联想学习的方式来解决问题。在某些特定类型的任务中，这种暴力的方法让鸽子比人类表现得更好
特纳称：“为我们是多么聪明而庆祝，因为我们设计了人工智能，同时我们又贬低鸽子是愚蠢的动物，但是指导这些人工智能机器行为的学习原则与鸽子使用的非常相似。”
