
在解决一些问题时,以适当的形式排列数据项是一项重要的任务。
efficient way. The element sorting problem is one of the most commonly discussed 排列问题。在本文中,我们将看到如何排列数组元素 按照它们的值降序排列(在C++中)。在这个领域中有许多不同的排序算法用于对数字或非数字进行排序
按给定顺序的元素。在本文中,我们将只介绍两种简单的方法 sorting. The bubble sort and the selection sort. Let us see them one by one with proper 算法和C++实现代码。使用冒泡排序技术按降序对数组进行排序
冒泡排序技术是一种最常见且较简单的排序方法。
所谓数组,就是相同数据类型的元素按一定顺序排列的集合,就是把有限个类型相同的变量用一个名字命名,然后用编号区分他们的变量的集合,这个名字称为数组名,编号称为下标。组成数组的各个变量称为数组的分量,也称为数组的元素,有时也称为下标变量。数组是在程序设计中,为了处理方便, 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来的一种形式。这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。 数组应用&二维数组目录 1. 数组的简单应用2. 数组排序3. 数组查找4. 数组的使用思想5. 查表法6. 二维数组7. 数组综合
算法
- 读取数组A及其大小n作为输入
- 对于i从0到n-1的范围,执行
- 对于 j 从 0 到 n - 2 的范围,执行
- 如果 A[j]
- 交换 A[j] 和 A[j + 1]
- 结束如果
Example
#includeusing namespace std; void display( int arr[], int n ){ for ( int i = 0; i < n; i++ ) { cout << arr[i] << ", "; } } void swap ( int &a, int &b ){ int temp = a; a = b; b = temp; } void solve( int arr[], int n ){ int i, j; for ( i = 0; i < n; i++ ) { for ( j = 0; j < n-1; j++ ) { if ( arr[j] < arr[ j+1 ] ) { swap( arr[j], arr[ j + 1 ] ); } } } } int main(){ int arr[] = {8, 45, 74, 12, 10, 36, 58, 96, 5, 2, 78, 44, 25, 12, 89, 95, 63, 84}; int n = sizeof( arr ) / sizeof( arr[0] ); cout << "Array before sorting: "; display(arr, n); solve( arr, n ); cout << "\nArray After sorting: "; display(arr, n); }
输出
Array before sorting: 8, 45, 74, 12, 10, 36, 58, 96, 5, 2, 78, 44, 25, 12, 89, 95, 63, 84, Array After sorting: 96, 95, 89, 84, 78, 74, 63, 58, 45, 44, 36, 25, 12, 12, 10, 8, 5, 2,
使用选择排序技术将数组按降序排序
在选择排序技术中,我们找到最小元素或最大元素 从给定数组中的索引i开始,翻译为中文:element from the given array starting from index i to the end of this array. Assume we are. 找到最大元素。在每个阶段中,它从索引i到末尾找到最小值,然后 将元素放置在其所需的位置,然后再次搜索下一个最大元素 the index i + 1 and so on. After completing these phases, the entire array will be sorted 索引 i + 1 等等。完成这些阶段后,整个数组将被排序 相应地。算法
- 读取数组A及其大小n作为输入
- 对于i从0到n-1的范围,执行
- ind := 从 i 到 n 中 A 的最大元素的索引
- 如果 A[ i ]
- 交换 A[ i ] 和 A[ ind ]
- 结束如果
Example
#includeusing namespace std; void display( int arr[], int n ){ for ( int i = 0; i < n; i++ ) { cout << arr[i] << ", "; } } void swap ( int &a, int &b ){ int temp = a; a = b; b = temp; } int max_index( int arr[], int n, int s, int e ){ int max = 0, max_ind = 0; for ( int i = s; i < e; i++ ) { if ( arr[i] > max ) { max = arr[i]; max_ind = i; } } return max_ind; } void solve( int arr[], int n ){ int i, j, ind; for ( i = 0; i < n; i++ ) { ind = max_index( arr, n, i, n ); if ( arr[i] < arr[ ind ] ) { swap( arr[i], arr[ ind ] ); } } } int main(){ int arr[] = {8, 45, 74, 12, 10, 36, 58, 96, 5, 2, 78, 44, 25, 12,89, 95, 63, 84}; int n = sizeof( arr ) / sizeof( arr[0] ); cout << "Array before sorting: "; display(arr, n); solve( arr, n ); cout << "\nArray After sorting: "; display(arr, n); }
输出
Array before sorting: 8, 45, 74, 12, 10, 36, 58, 96, 5, 2, 78, 44, 25, 12, 89, 95, 63, 84, Array After sorting: 96, 95, 89, 84, 78, 74, 63, 58, 45, 44, 36, 25, 12, 12, 10, 8, 5, 2,
结论
排序问题是一个基本问题,我们在其中排列数字或其他值
立即学习“C++免费学习笔记(深入)”;
在给定的排列逻辑中。在这里有许多不同的排序技术可用 理解和实现 实现和易于理解。这两种方法是冒泡排序技术和 选择排序技术。使用这两种方法,我们已经对数据集进行了排序 降序(非递增)排序。这两种排序方法在效率上并不高 尊重时间,但它们很容易理解。这两种方法都需要O(n2)的时间 时间量,其中n是输入的大小。通过简单的方式,冒泡排序可以变得更快 检查是否在任何阶段都没有交换时,下一个连续阶段不会发生 改变任何事物。










