列表是 Python 中一种强大的数据结构，可以保存许多不同类型的值。我们可能会遇到嵌套列表，其中项目本身就是列表。在这种情况下，扁平化列表并从层次结构中检索各个元素可能至关重要。在Python中，我们有一些内置函数 - chain()、extend()和append()，可用于解决将列表扁平化为单个元素的问题。
让我们举个例子：
输入
# Flatten List my_list = [[11, 21, 31], [20, 30, 40], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]
输出
# individual element in the list [11, 21, 31, 20, 30, 40, 4, 5, 6, 1, 2, 3]
语法
所有示例均使用以下语法 -
itertools.chain()
itertools是提供chain()内置函数的模块名称。该函数将多个迭代器作为参数返回单个迭代器。
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extend()
extend() 是 Python 中的内置方法，用于将特定列表元素添加到当前列表的末尾。
append()
append()是Python中的内置方法，可以将元素添加到列表末尾。
[[],[],[]]
上面的表示说明了嵌套列表结构。
使用嵌套循环
程序使用嵌套的 for 循环来迭代子列表，并使用append()方法帮助
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示例
在以下示例中，通过定义名为 flatten_list 的函数来启动程序，该函数接受参数为 lst（以接收输入列表的值）。然后在变量 flattened 中创建空列表，该列表将存储包含各个元素的列表。接下来，使用嵌套的 for 循环迭代列表中的每个子列表，并使用append() 将子列表转换为单个元素。然后使用函数 return 来获取新列表。现在在变量nested_list中创建Flatten列表，并使用与调用函数中的参数相同的变量将其存储在变量f_list中。最后，我们在变量 f_list 的帮助下打印结果。
def flatten_list(lst):
flattened = []
for sublist in lst:
for item in sublist:
flattened.append(item)
return flattened
# Create the flattened list
nested_list = [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
# Calling function used in the variable
f_list = flatten_list(nested_list)
print("The individual element in the list:\n", f_list)
输出
The individual element in the list: [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
使用列表理解
该程序使用列表理解，其中实现嵌套 for 循环以将 Flatten List 转换为单个元素。
示例
在以下示例中，通过定义名为 flatten_list 的函数开始程序，该函数接受名为 lst 的参数，该参数存储输入列表的值。然后使用列表理解返回函数，其中嵌套的 for 循环迭代到子列表中。接下来，创建展平列表并将其存储在变量 n_list 中。然后在变量 f_list 中使用调用函数，并在 print 函数中使用相同的变量来获取结果。
def flatten_list(lst):
return [item for sublist in lst for item in sublist]
# Create the flatten list
n_list = [[11, 21, 31], [41, 51, 61], [71, 81, 91]]
# calling function used in the variable
f_list = flatten_list(n_list)
print("The individual element in the list:\n", f_list)
输出
The individual element in the list: [11, 21, 31, 41, 51, 61, 71, 81, 91]
使用 itertools.chain() 函数
这是一个使用 itertools 模块来展平嵌套列表的 Python 程序。 flatten_list 函数采用嵌套列表作为参数，并返回一个包含子列表中所有元素的新列表。 itertools.chain 函数将所有子列表组合成一个可迭代对象，然后使用 list 函数将其转换为列表。然后，程序创建一个名为nested_list的嵌套列表，使用该列表作为参数调用flatten_list函数，并将结果分配给变量flattened_list。
示例
在下面的示例中，通过导入名为 itertools 的模块来开始程序，这将有助于将扁平列表转换为单独的元素。然后开始创建接受参数lst的函数flatten_list
import itertools
def flatten_list(lst):
return list(itertools.chain(*lst))
# Create the flatten list
nested_list = [[12, 22, 32], [42, 52, 62], [72, 82, 92]]
# Calling function used in the variable
flattened_list = flatten_list(nested_list)
print("The individual element in the list:\n", flattened_list)
输出
The individual element in the list: [12, 22, 32, 42, 52, 62, 72, 82, 92]
使用递归
该程序使用递归函数来处理展平列表，并使用内置函数 isintance() 它将检查对象类型的条件，并帮助生成单个元素的展平列表。
示例
在下面的示例中，程序通过提取每个元素来迭代地展平构造的列表。然后，它打印包含嵌套列表中所有单个元素的展平列表。
def flatten_list(lst):
emp_list = []
for item in lst:
if isinstance(item, list):
emp_list.extend(flatten_list(item))
else:
emp_list.append(item)
return emp_list
# Create the flatten list
nested_list = [[81, 82, 83], [84, 85, 86], [87, 88, 89, 99, 100]]
f_list = flatten_list(nested_list)
print("The individual element in the list:\n", f_list)
输出
The individual element in the list: [81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 99, 100]
结论
我们讨论了解决问题陈述的各种方法。我们了解扁平化列表将如何为我们提供一项基本技能，使我们能够更有效地处理复杂的数据结构并访问单个元素。此外，无论我们是从事数据处理、算法问题解决还是任何其他 Python 编程作业或任务，了解如何展平列表都会很有用。
