
回归是一种预测建模技术,它研究了一个因变量和一个非因变量之间的关系。
多项式回归
它是一种回归分析形式,显示了自变量x和因变量y之间的关系,该关系是x的n次多项式模型。
示例
以下是C程序来计算多项式回归算法 −
MATLAB(矩阵实验室)是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言(包括C,C++和FORTRAN)编写的程序。MATLAB基础知识;命令窗口是用户与MATLAB进行交互作业的主要场所,用户输入的MATLAB交互命令均在命令窗口执行。 感兴趣的朋友可以
#include#include #include main(){ int i,j,k,m,n; float x[20],y[20],u,a[10],c[20][20],power,r; printf("enter m,n:"); scanf("%d%d",&m,&n); for(i=1;i<=n;i++){ printf("enter values of x and y"); scanf("%f%f",&x[i],&y[i]); } for(j=1;j<=m+1;j++) for(k=1;k<=m+1;k++){ c[j][k]=0; for(i=1;i<=n;i++){ power=pow(x[i],j+k-2); c[j][k]=c[j][k]+power; } } for(j=1;j<=m+1;j++){ c[j][m+2]=0; for(i=1;i<=n;i++){ r=pow(x[i],j-1); c[j][m+2]=c[j][m+2]+y[i]*r; } } for(i=1;i<=m+1;i++){ for(j=1;j<=m+2;j++){ printf("%.2f\t",c[i][j]); } printf(" "); } for(k=1;k<=m+1;k++) for(i=1;i<=m+1;i++){ if(i!=k){ u=c[i][k]/c[k][k]; for(j=k;j<=m+2;j++){ c[i][j]=c[i][j]-u*c[k][j]; } } } for(i=1;i<=m+1;i++){ a[i]=c[i][m+2]/c[i][i]; printf("a[%d]=%f
",i,a[i]); } getch(); }
输出
当上述程序被执行时,它产生以下结果 −
enter m,n:4 5 enter values of x and y1 1 enter values of x and y2 3 enter values of x and y1 2 enter values of x and y1 2 enter values of x and y1 1 5.00 6.00 8.00 12.00 20.00 9.00 6.00 8.00 12.00 20.00 36.00 12.00 8.00 12.00 20.00 36.00 68.00 18.00 12.00 20.00 36.00 68.00 132.00 30.00 20.00 36.00 68.00 132.00 260.00 54.00 a[1]=1.750000 a[2]=-2.375000 a[3]=2.000000 a[4]=0.500000 a[5]=-0.375000









