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有害数

WBOY

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发布时间:2023-08-26 11:17:15

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来源于tutorialspoint

转载

有害数

如果数字是正整数并且其二进制展开中的设置位数是素数,则该数字被认为是有害的。第一个有害数字是 3,因为 3 = (11)2。可以看出3的二进制表示的设定位数为2,是一个素数。

前10个有害数字是3、5、6、7、9、10、11、12、13、14。有趣的是,2的幂永远不可能是有害数字,因为它们总是只有1个设置位。1不是质数。另一方面,所有可以表示为2n + 1的数字,其中n是任意自然数,将始终是有害数字,因为它们将有2个设置位,而我们知道2是一个质数。

牢记这些有害数字的特性,下面的文章讨论了一种检查一个数字是否为有害数字的方法。

问题陈述

此问题旨在检查给定数字 n 是否是一个有害数字,即它是一个正数,在其二进制展开中具有质数个设置位。

示例

Input: 37
Output: Pernicious

Explanation

的翻译为:

解释

37 = 100101 的二进制表示。

设置位数 = 3

由于 3 是素数,因此 37 是一个有害的数字。

Input: 22
Output: Pernicious

Explanation

的翻译为:

解释

22 = 10110 的二进制表示。

设置位数 = 3。

由于3是一个质数,22是一个恶毒数。

Input: 71
Output: Not Pernicious

Explanation

的翻译为:

解释

71的二进制表示为1000111。

设置位数 = 4。

由于 4 不是质数,因此 71 也不是有害数字。

Input: 64
Output: Not Pernicious

Explanation

的翻译为:

解释

64的二进制表示为1000000。

设置位数 = 1。

由于64 = 26,即它是2的幂,它有1个设置位。由于1不是质数,64不是一个恶性数。

解决方案

我们必须知道设置位数是否为质数,以便确定一个数是否是恶性的。手头的主要任务是计算该数的二进制展开中的设置位数。以下方法可用于计算设置位数,然后确定结果是否为质数。

该方法包括以下步骤 -

  • 使用循环和右移运算符迭代数字的所有位。

  • 如果位值为 1,则设置位的计数加 1。

  • 检查计数的最终值是否为质数。

  • 显示答案。

算法

函数 is_prime()

  • 如果 (n

    • 返回错误

  • for (i从2到√a)

    • 如果(a%i==0)

        返回错误

函数count_set_bits()

  • 初始化计数器 = 0

  • 当 (n > 0)

  • 如果 ((n & 1) > 0)

  • 计数器 = 计数器 + 1

  • n = n >> 1

  • 退货柜台

函数 is_pernious()

  • 初始化计数器

  • 计数器 = count_set_bits(n)

  • if (is_prime(counter) == true)

    • 返回真

  • 其他

    • 返回错误

函数main()

  • 初始化n

  • if (is_pernious())

    • cout

  • 其他

    • cout

  • 打印输出

示例:C++ 程序

程序使用函数

is_pernicious()

确定数字是否有害。它通过在函数

count_set_bits()

中每次迭代结束时右移 n 的值来分析循环每次迭代中的最低有效位。然后,它调用函数

is_prime()

来收集设置的位数是否为素数。

#include 
using namespace std;
// this function counts the number of set bits by analyzing the rightmost bit using a while loop till n > 0.
// it performs logical & operation between 1 and n to determine if the rightmost bit is set or not.
// if it is set, count is incremented by 1
// right shift the value of n to make the bit left of the rightmost bit, the new rightmost bit.
int count_set_bits(int n){
   int count = 0;
   while (n > 0){
   
      // if the rightmost bit is 1: increment count
      if ((n & 1) > 0){
         count++;
      }
      
      // right shift the value of n to examine the next least significant bit
      n = n >> 1;
   }
   return count;
}

// this function determines if count of set bits in the given number is prime
bool is_prime(int count){
   if (count < 2)
   return false;
   for (int i = 2; i * i < count; i++){
      if (count % i == 0)
      return false;
   }
   return true;
}

// this functions states if count of set bits is prime -> pernicious
bool is_pernicious(int n){
   int count;
   count = count_set_bits(n);
   
   // if count is prime return true
   if (is_prime(count)){
      return true;
   }
   return false;
}

// main function
int main(){
   int n = 11;
   if (is_pernicious(n)){
      cout << n <<" is Pernicious Number";
   }
   else{
      cout << n << " is Non-Pernicious Number";
   }
   return 0;
}

输出

11 is Pernicious Number

时空分析

时间复杂度:O(log(n) + sqrt(count))。在函数 count_set_bits() 中,当我们逐位分析数字时,循环会执行 log(n) 次。函数 is_prime() 需要 O(sqrt(count)) 时间来检查 count 是否为素数。这两个函数在执行过程中都会被调用一次。

空间复杂度:O(1),因为在实现中没有使用任何辅助空间。无论输入数字的大小,该算法始终使用恒定的空间。

结论

有害数字是一个有趣的数学概念,可以使用上面讨论的方法轻松有效地识别它们。本文还介绍了要使用的算法、C++ 程序解决方案以及时间和空间复杂度分析。

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