我们有一个由正数和负数组成的数组。任务是找到数组中正数子集和负数子集之间的最大差异。由于我们有正数和负数的子集，所以差值（正数的总和）-（负数的总和）将始终是最大的。这是因为减去负数将会加上它们。将所有负数转换为正数，并将数组的所有元素相加将产生所需的结果。让我们看一些例子以便理解−
输入 − Arr[] = { -2, 0, -3, 8, 10, 12, -4 }
输出 − 两个子集之间的最大差异 − 39
解释 − 正数子集 {0, 8,10,12} 的总和为30
负数子集 { -2, -3, -4 } 的总和为-9
最大差异将为30 - (-9) = 39
输入 − Arr[] = { -5, -15, -3, -2, 10, 20, 15 }
输出 − 两个子集之间的最大差异 − 70
解释 − 正数子集 { 10, 20, 15 } 的总和为45
负数子集 { -5, -15, -3, -2 } 的总和为-25
最大差异将为45 - (-25) = 70
以下程序的方法如下
我们使用一个由正数和负数组成的整数数组 Arr[]
函数 subsetDifference( int arr[],int n) 是用来找到负数和正数子集之间的最大差异的。它接受两个参数，一个是数组本身，另一个是它的大小 n。
使用变量 sum=0 来存储数组的所有元素的总和。
从左边开始，使用 for 循环遍历数组的每个元素 ( i=0;i
如果当前元素是负数（
将每个元素添加到总和中。
将总和作为可能的最大子集差异返回。
示例
演示
#includeint subsetDifference(int arr[], int n){ int sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++){ if(arr[i]<0) arr[i]=arr[i]*-1; sum += arr[i]; } return sum; } // Driver Code int main(){ int arr[] = { -1, 3, 5, 17, -32, 12 }; int n = 6; printf("Maximized difference between subsets : %d", subsetDifference(arr, n)); return 0; }
输出
如果我们运行上面的代码，将会生成以下输出−
Maximized difference between two subsets: 70
