堆和优先队列是C++中常用的数据结构，它们都具有重要的应用价值。本文将分别对堆和优先队列进行介绍和解析，帮助读者更好地理解和使用它们。
一、堆
堆是一种特殊的树形数据结构，它可以用来实现优先队列。在堆中，每个节点都满足如下性质：
- 它的值不小于（或不大于）其父节点的值。
- 它的左右子树也是一个堆。
我们将不小于其父节点的堆称为“最小堆”，将不大于其父节点的堆称为“最大堆”。此外，堆通常是一个完全二叉树，即除了最后一层外，其他层的节点都是满的，最后一层的节点从左到右排列。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
在C++中，STL库提供了heap和priority_queue两个类来实现堆。其中，heap类提供了堆操作函数，如make_heap、push_heap、pop_heap等，priority_queue类则是基于堆实现的优先队列。下面，我们来看一下heap和priority_queue的用法。
- heap类
(1) 创建堆
在创建堆前，需要先创建一个vector类型的数组来存储待排序的数字：
vector
然后，我们可以使用make_heap函数将vector类型的数组转换为堆：
make_heap(v.begin(), v.end(), greater
其中，greater
(2) 插入元素
在堆中插入元素可以使用push_heap函数，它的用法如下：
v.push_back(7);
push_heap(v.begin(), v.end(), greater
(3) 删除元素
在堆中删除元素可以使用pop_heap函数，它会将堆顶元素移动到堆的最后一个位置，并从堆中删除该元素。该函数的用法如下：
鸿思特商城系统HstShop是一款B2C独立网店系统，由拥有十年互联网开发经验的牛头带队开发完成，完全免费开源，适合大中型网站平台快速构建立强大的网上商城平台网店系统。HstShop悉心听取每一位商家的需求与建议，根据中国人的购物习惯改进了购物流程，实现更好的用户购物体验。HstShop网店系统无论在产品功能、稳定性、执行效率、负载能力、安全性和搜索引擎优化等方面都居国内同类产品领先地位，成为国内
pop_heap(v.begin(), v.end(), greater
v.pop_back();
- priority_queue类
(1) 创建堆
与heap类不同，priority_queue类可以在声明对象时指定堆的类型，如下所示：
priority_queue
这表示创建一个最小堆。
(2) 插入元素
在priority_queue中插入元素可以直接使用push函数，如下所示：
q.push(2);
q.push(4);
q.push(1);
q.push(9);
(3) 删除元素
在priority_queue中删除元素可以直接使用pop函数，如下所示：
q.pop();
二、优先队列
优先队列是一种特殊的队列，它按照优先级为元素进行排序，并在队列前端放置优先级最高的元素，队列尾部放置优先级最低的元素。可以使用堆来实现优先队列。
在C++中，priority_queue类是基于堆实现的优先队列，它可以使用上述heap和priority_queue类中的函数来进行元素插入和删除操作。另外，priority_queue类中还提供了top函数，用于访问优先级最高的元素，如下所示：
priority_queue 总结： 本文介绍了C++中的堆和优先队列，并分别解析了堆和优先队列的用法和实现原理。通过学习本文，读者可以更好地理解这两种数据结构，并在实际编程中灵活运用。同时，读者要注意堆和优先队列的使用时机和注意事项，以确保代码的正确性和效率。
q.push(2);
q.push(4);
q.push(1);
q.push(9);
cout
