随着计算机硬件性能的不断提升，人们对于多核处理的需要也越来越强烈。同时，现代操作系统也提供了越来越完善的并发编程支持，这使得并发编程成为了编程领域中不可或缺的一部分。在这个背景下，c++作为一门广泛使用的高性能编程语言，也提供了许多强大的并发编程工具和库。
本文将介绍一些基本的C++并发编程概念和技术，并通过简单的示例代码来展示它们的使用。
多线程基础
多线程是一种常用的并发编程模型，它允许程序同时执行多条指令流。在C++中，多线程编程可以通过标准库中的
#include#include void hello() { std::cout << "Hello" << std::endl; } int main() { std::thread t(hello); t.join(); return 0; }
该代码定义了一个名为hello的函数，该函数会输出字符串"Hello"。在main函数中，程序创建了一个新的线程t，并将hello函数作为该线程的执行函数。t.join()语句等待该线程执行结束后再退出程序。
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互斥锁
由于多线程同时执行，可能会同时访问相同的共享资源。这时候就需要一种机制来保证对于任意时刻，只有一个线程可以访问该共享资源。这种机制就是互斥锁。
在C++中，可以使用标准库中的
#include#include #include std::mutex m; int sum = 0; void add() { m.lock(); sum += 1; m.unlock(); } int main() { std::thread t1(add); std::thread t2(add); t1.join(); t2.join(); std::cout << "sum = " << sum << std::endl; return 0; }
该代码定义了一个名为add的函数，该函数会将全局变量sum加1。在main函数中，程序创建了两个新线程t1和t2，并将add函数作为它们的执行函数。由于sum是一个共享资源，因此在add函数中使用了互斥锁m保证对sum的访问是线程安全的。
原子操作
原子操作是一种特殊的操作，它可以在不加锁的情况下对共享资源进行更新或读取。在C++中，可以使用标准库中的
#include#include #include std::atomic sum(0); void add() { sum += 1; } int main() { std::thread t1(add); std::thread t2(add); t1.join(); t2.join(); std::cout << "sum = " << sum << std::endl; return 0; }
该代码定义了一个名为sum的原子变量，它的初始值为0。在add函数中，使用了原子操作sum += 1将sum的值加1。在main函数中，程序创建了两个新线程t1和t2，并将add函数作为它们的执行函数。由于sum是一个原子变量，因此原子操作sum += 1可以保证线程安全。
总结
本文介绍了C++中的并发编程基础知识，包括多线程、互斥锁和原子操作。当然，C++提供的并发编程工具和库远不止这些，例如条件变量、信号量、线程池等等。在实际项目中，选择合适的并发编程工具和库对于保证程序的正确性、提高程序性能和可维护性都有着重要的意义。
