如何使用OpenCV Python创建一个HSV颜色调色板的滑动条？

WBOY

发布时间：2023-08-18 13:53:04

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要在opencv中创建hsv（色调、饱和度和值）颜色调色板的滑动条，我们使用两个不同的函数。这些函数是cv2.reatetrackbar()和cv2.gettrackbarpos()。

使用cv2.reateTrackbar()函数创建滑动条，而cv2.getTrackbarPos()函数用于访问所选滑动条位置的值。
使用这两个函数，我们创建一个包含 H、S、V 颜色的滑动条和一个颜色窗口来显示所选颜色的窗口。通过改变滑动条的位置，我们可以选择特定的颜色值。
H的范围在0到179之间，而S和V的范围在0到255之间。

语法

cv2.createTrackbar(trackbar_name, window_name, default_value, max_value, callback_func)
cv2.getTrackbarPos(trackbar_name, window_name)

参数：

trackbar_name − 这是滑动条的名称。该名称用于访问滑动条的位置值。

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window_name − 它是附加到滑动条的窗口的名称。
default_value − 设置滑动条的默认值。
max_value − 滑动条的最大值。
callback_func − 当滑动条的值发生变化时执行的函数。

步骤

要创建一个作为HSV颜色调色板的滑动条，可以按照以下步骤进行：

第一步是导入所需的库。所需的Python库是OpenCV和NumPy。请确保您已经安装了它们。

import cv2
import numpy as np

接下来定义一个回调函数。它以滑动条位置作为默认参数。我们定义这个函数不做任何操作。

def nothing(x):
   pass

定义黑色图像并创建一个名为HSV颜色调色板的窗口。轨迹条和颜色将在此窗口中显示。

img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
window_name = 'Trackbar Color Palette'
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

创建颜色更改的滑动条，传递所有五个参数

cv2.createTrackbar('H',window_name,0,179,nothing)
cv2.createTrackbar('S',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('V',window_name,0,255,nothing)

获取所有三个HSV颜色的当前滑动条位置。

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h = cv2.getTrackbarPos('H',window_name)
s = cv2.getTrackbarPos('S',window_name)
v = cv2.getTrackbarPos('V',window_name)

更新上述颜色的彩色图像窗口。并将图像颜色转换为BGR。

img[:] = [h,s,v]
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_HSV2BGR)

现在在颜色图像窗口中显示所选轨迹条值的颜色。

while(True):
   cv2.imshow(window_name,img)
   k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if k == ord('q'):
      break

Example 1

在这个Python程序中，我们创建了一个窗口作为一个颜色调色板。我们创建了三个滑动条来控制R、G和B的颜色。滑动滑动条，你将在颜色窗口中得到相应的颜色显示。

# import required libraries
import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
   pass
   
# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
window_name = 'HSV Color Palette'
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar('H',window_name,0,179,nothing)
cv2.createTrackbar('S',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('V',window_name,0,255,nothing)
while(True):
   cv2.imshow(window_name,img)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if key == ord('q'):
      break
      
   # get current positions of four trackbars
   h = cv2.getTrackbarPos('H',window_name)
   s = cv2.getTrackbarPos('S',window_name)
   v = cv2.getTrackbarPos('V',window_name)
   img[:] = [h,s,v]
   img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.destroyAllWindows()