在java中，如果需要累加数字，通常我们会使用一个简单的计数器或者原子变量。然而，这些方法都有一个缺点，即在高并发情况下可能会产生大量的竞争，导致性能下降。此时，我们可以使用java 8引入的longadder函数来替代这些方法，从而提高程序的执行效率。
LongAdder是Java中的一个线程安全的累加器，它采用了一种分散式的策略来减少竞争，从而提高程序的执行效率。当多个线程需要对同一个计数器进行累加时，LongAdder会将计数器值分散到多个单元中，每个单元里面都有一个独立的计数器，线程可以独立地对这些单元进行累加操作。当需要获取计数器的总值时，LongAdder会将所有单元的值累加起来，得到最终的计数器值。
下面以一个示例程序来介绍如何使用LongAdder函数进行数字累加：
import java.util.concurrent.atomic.LongAdder;
public class LongAdderDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 创建一个LongAdder对象
LongAdder longAdder = new LongAdder();
// 创建5个工作线程进行计数器累加
for (int i = 0; i < 5; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 100000; j++) {
longAdder.increment();
}
}).start();
}
// 等待所有工作线程执行完毕
Thread.sleep(2000);
// 输出计数器值
System.out.println("计数器值：" + longAdder.sum());
}
}上面这个程序中，我们首先创建了一个LongAdder对象，然后创建五个工作线程对计数器进行累加操作，最后输出计数器的总值。运行程序后，我们可以看到如下输出结果：
计数器值：500000
从输出结果中可以看出，即使在高并发情况下，LongAdder仍然可以提供出色的性能。如果我们使用传统的计数器或者原子变量来实现这个例子，可能会产生严重的竞争问题，导致程序执行效率急剧下降。
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总结来说，LongAdder是Java中一个非常实用的累加器函数，它可以有效地提高程序的执行效率。如果你的程序需要大量进行数字累加操作，那么不妨考虑采用LongAdder替代传统的计数器或原子变量。
