随着互联网的发展，web服务端缓存成为了提高web应用性能的重要手段之一。在以往的开发中，我们使用的主要是memcached、redis等一些专门的缓存中间件，然而，现在我们可以使用golang自带的并发库，实现web服务端缓存，以解决一些小规模应用的性能问题。本文将重点介绍如何使用golang实现web服务端缓存。
- Golang常用的并发库
Golang有丰富的并发库，包括sync、channel、context等常用库。其中，最常用的是sync库中提供的Mutex和RWMutex。Mutex是最基本的一种锁，同时只能被一个goroutine持有，使用它可以保证多个goroutine并发访问共享资源的安全性。RWMutex则是基于Mutex的读写锁，通过它可以限制同时读取资源的goroutine数目，提高并发读取效率。
- 实现Web服务端缓存的步骤
下面，我们将按照以下步骤来实现Web服务端缓存：
2.1 创建一个缓存结构体
我们可以使用sync库中的RWMutex实现一个并发安全的缓存结构体，其中，使用map作为缓存的存储结构。具体实现如下：
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type Cache struct {
cache map[string]interface{}
rw sync.RWMutex
}
func NewCache() *Cache {
return &Cache{
cache: make(map[string]interface{}),
}
}2.2 缓存操作函数的实现
实现缓存的基本操作函数，如Get、Set、Delete等。其中，我们使用RWMutex来保证缓存并发访问时的安全性。
func (c *Cache) Get(key string) (interface{}, bool) {
c.rw.RLock()
defer c.rw.RUnlock()
item, ok := c.cache[key]
return item, ok
}
func (c *Cache) Set(key string, value interface{}) {
c.rw.Lock()
defer c.rw.Unlock()
c.cache[key] = value
}
func (c *Cache) Delete(key string) {
c.rw.Lock()
defer c.rw.Unlock()
delete(c.cache, key)
}2.3 缓存过期处理
缓存中的数据存在时间长短不同，我们可以通过设定缓存时间，来通过定期删除的方式保证缓存数据的新鲜度。为此，我们需要使用goroutine周期性地删除过期的缓存数据。
func (c *Cache) deleteExpired() {
for {
time.Sleep(time.Second * 30)
c.rw.Lock()
for key, value := range c.cache {
item, ok := value.(*item)
if ok && item.expired.Before(time.Now()) {
delete(c.cache, key)
}
}
c.rw.Unlock()
}
}
type item struct {
data interface{}
expired time.Time
}
func (c *Cache) SetWithExpiration(key string, value interface{}, expiration time.Duration) {
item := &item{
data: value,
expired: time.Now().Add(expiration),
}
c.rw.Lock()
defer c.rw.Unlock()
c.cache[key] = item
}
func NewCache() *Cache {
c := &Cache{
cache: make(map[string]interface{}),
}
go c.deleteExpired()
return c
}- 总结
本文介绍了如何使用Golang自带的并发库实现Web服务端缓存。通过实现缓存的基本操作函数和周期性删除过期缓存数据的goroutine，我们可以自行搭建一个轻量级的Web服务端缓存，以解决小规模应用的性能问题。同时，我们也可以学到了使用Golang并发库的基本方法，有助于我们在以后的开发中更好地发挥Golang的并发性能优势。
