一、什么是MySQL查询慢日志
MySQL查询慢日志是MySQL自带的性能分析工具，用于记录超过指定时间阈值的查询请求。慢查询日志中记录了每个查询的不同性能指标，比如所需时间、执行次数以及执行计划等。开发人员可以通过这些指标识别出需要优化的查询，以提高效率并采取相应措施。
默认情况下，MySQL的查询慢日志通常不启用，需要手动配置才能启用。查询慢日志可以通过在MySQL的配置文件（my.cnf）中设置参数来启用。以下是一个查询慢日志的示例配置：
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
log_queries_not_using_indexes = 1
long_query_time = 2
其中，slow_query_log参数用于启用查询慢日志，slow_query_log_file参数指定查询慢日志文件的位置，log_queries_not_using_indexes参数用于日志记录慢查询索引未使用的信息，long_query_time参数用于指定查询超时时间，单位为秒。
二、如何开启MySQL查询慢日志
默认情况下，MySQL 5.7及以上版本启用了查询慢日志。手动配置是必要的，以启用查询慢日志功能，特别是对于旧版MySQL，如MySQL 5.6或5.5等。以下是启用MySQL查询慢日志的详细步骤：
打开MySQL配置文件
默认情况下，MySQL的配置文件在Linux系统中的路径是/etc/my.cnf。在Windows系统中，配置文件通常位于C:Program FilesMySQLMySQL Servermy.ini或C:ProgramDataMySQLMySQL Servermy.ini。用您喜欢的编辑器打开该文件。
启用查询慢日志
找到配置文件中的以下行：
slow_query_log = 0
将该行的注释符号#删除，并将值更改为1。
slow_query_log = 1
指定慢日志文件路径
找到以下行：
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
将该行的注释符号#删除，并将文件路径更改为您想要的路径。
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
配置查询超时时间
找到以下行：
long_query_time = 10
将该行的注释符号#删除，并将值更改为您想要的查询超时阈值（以秒为单位）。
long_query_time = 2
配置索引未使用信息的开关
找到以下行：
log_queries_not_using_indexes = 0
将该行的注释符号#删除，并将值更改为1，以启用日志记录操作中未使用的慢查询索引。
log_queries_not_using_indexes = 1
保存并关闭配置文件
检查配置文件是否已保存，并关闭该文件。
重启MySQL服务
使用以下命令重启MySQL服务：
sudo systemctl restart mysqld
三、如何查看MySQL查询慢日志
一旦您已经启用了MySQL查询慢日志，那么查询慢日志将自动记录查询信息，并存储在指定的查询慢日志文件中。可以使用以下命令查看查询慢日志：
sudo tail -n 100 /var/log/mysql/mysql-slow.log
通过这个命令，显示最新的100条慢查询日志记录。您也可以按自己的喜好更改需要显示的行数。输出将包含执行慢查询所需的时间以及查询所涉及的所有数据表和子查询。
如果需要通过日期筛选查询慢日志，在Linux上可以使用grep和awk来过滤日志，如下所示：
grep "21-Jun-2022" /var/log/mysql/mysql-slow.log | awk '{print substr($2,0,length($2)-1)" "$3$4" "$5}' | less
此命令将输出在2022年6月21日所有包含慢查询日志的时间戳。
四、如何对MySQL查询慢日志进行分析和优化
收集足够的MySQL查询慢日志后，您可以分析它们，以确定需要优化的查询。以下是一些用于分析和优化查询性能的最佳实践：
用pt-query-digest解析查询慢日志
pt-query-digest是一个开源软件，可以帮助您分析MySQL查询慢日志，并针对其中出现的问题进行优化。以下是安装并使用pt-query-digest的步骤：
安装Percona Toolkit
在CentOS 7上，可以使用以下命令安装。
yum install https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
yum install percona-toolkit
解析查询慢日志
可以使用以下命令使用pt-query-digest解析查询慢日志。
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log > slow-query-analysis.out
分析查询慢日志
使用pt-query-digest可以得到一份关于慢查询日志的详尽分析报告。你可以寻找出现频率最高和超时时间最长的查询，并确定需要优化的查询。
使用索引字段
MySQL查询慢日志记录了所有未成功使用索引的查询，可以使用这些信息来判断哪些查询没有使用恰当的字段索引，以加快查询速度。在MySQL中添加索引可以大大优化查询性能。需要注意的是，添加过多的索引可能会降低查询性能，因为它可能会增加查询请求和更新操作的成本。
优化查询语句
查询慢日志可以告诉您哪些查询需要优化。如果执行时间超过设置的阈值，则该查询将被记录在日志文件中。您可以检查查询语句，尝试使用不同的查询语句来优化执行速度。
使用缓存机制
缓存机制可以大大提高查询速度。如果缓存中已经存储了查询结果，则可以避免执行查询以及对资源的开销，直接返回结果。缓存机制可通过使用Redis、Memcached等缓存提供程序来实现。
调整MySQL服务器参数
MySQL服务器的性能可以通过调整各种参数来优化整个数据库。这些参数包括MySQL缓存大小、连接数限制、查询超时时间等等，通过调整这些参数，可以针对特定的查询优化数据库服务性能。
