自从文本到图像开源模型 Stable Diffusion 最初版本发布以来，DreamStudio 一直是 Stability AI 新模型和功能的主要界面。迄今，用户已经借助 DreamStudio 创建了数百万张图像。
最近，DreamStudio 还升级到了 SDXL，实现了比其前身 Stable Diffusion 2.1 更详细的图像和构图，并能用较短的 prompt 来创建描述性图像。
就目前来说，DreamStudio 已经可以生成这样的图像，效果不输 Midjourney 5.1：
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尽管 DreamStudio 提供了几乎没有门槛的图像生成方法，但它也有一个条件：付费。SDXL 版本的定价甚至还要更高一些。
而且，对一部分技术过关的开发者来说，他们也希望能够在 DreamStudio 的基础上进行一些应用扩展。
或许是听到了网友们的心声？刚刚，Stability AI 发布了 DreamStudio 的开源版本 ——StableStudio。
开源地址：https://github.com/stability-ai/stablestudio
「我们相信，扩大技术落地的最佳方式是通过开放、社区驱动的开发，而不是闭源产品的私有化迭代。」Stability AI 表示。
在该公司的规划中，StableStudio 的目标是进行更广泛的社区合作，为生成式 AI 打造一个世界级的用户界面，让用户能够充分控制。尽管 DreamStudio 仍将是 Stability 公司托管的 StableStudio 的实现，但最终目标是培养一个能够超越任何由单一公司开发的项目。
具体来说，StableStudio 和 DreamStudio 有什么区别？
Stability AI 做了一些调整，使得该项目对社区更加友好。包括：
- 删除了 DreamStudio 专属品牌；
- 所有在线 API 调用都已被插件系统取代，用户可以轻松更换后端；
- 删除了专属于 Stability 的帐户功能，例如计费、API 密钥管理等。
扩展功能
DreamStudio 最初被设想为 Disco Diffusion 的动画 studio，2022 年 Stable Diffusion 发布之后，DreamStudio 的重点就转向了图像生成。
受今年爆火的对话模型启发，4 月 Stability AI 发布了开源 LLM StableVicuna。DreamStudio 的开源版本 StableStudio 将和 StableVicuna 结合，推出聊天界面。
StableVicuna 对话示例。
Stable Diffusion XL 生成的「Stable Vicuna」。
Stability AI 表示，StableStudio 未来可能会更新以下功能：
- 通过 WebGPU 进行局部推理
- 通过 stable-diffusion-webui 进行局部推理
- 桌面安装
- ControlNet 工具
安装与使用
StableStudio 项目已在 GitHub 上线，其中包含快速安装方法。
项目地址：https://github.com/Stability-AI/StableStudio
要使用 StableStudio，用户需要先安装 Node.js 和 Yarn。然后按照如下命令克隆 StableStudio 存储库
git clone https://github.com/Stability-AI/StableStudio.gitcd StableStudioyarnyarn dev
默认情况下，StableStudio 在 localhost:3000 上运行。用户需要准备 API 密钥才能使用默认的 Stability API 插件；如果没有，则需要在 DreamStudio 上创建帐户并获取密钥。
图像生成主流模型
无论是 DreamStudio，还是开源版本的 StableStudio，其背后的基础模型都是当前大火的图像生成模型 Stable Diffusion。Stable Diffusion 因其能在消费级 GPU 上快速生成高质量图像而得到广泛使用。
Stable Diffusion 模型的技术最早来源于发表在 CVPR 2022 中的一篇论文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》。为了训练出 Stable Diffusion，研究团队动用了 4000 个 A100 Ezra-1 AI 超大集群， Stability AI 公司提供了这些算力。
2022 年 8 月，Stability AI 宣布发布 Stable Diffusion 并开源，11 月，他们又发布了 Stable Diffusion 2.0 版本。现在，Stable Diffusion 已取代 GAN 成为图像生成领域主流模型。
作为产品平台 DreamStudio 的开源版本，StableStudio 把所有在线 API 调用替换为插件系统，能让用户轻松更换后端，将进一步推动图像生成领域的发展。
