麦肯锡在不久前发布的《今日科技重塑明日金融：影响全球金融业未来格局的七大科技》中指出，金融科技有四大趋势尤其值得关注：
- 技术日趋成熟，应用深入渗透，从试点走向规模化应用；
- 新兴技术涌现，拓宽技术内涵，为金融领域注入新的活力；
- 多元技术叠加发挥乘数效应，为金融注入创新动能；
- 隐私保护觉醒，信息安全增值，成为金融科技新的增长点。
基于四大趋势，麦肯锡将人工智能、云计算、元宇宙与全面虚拟技术、区块链与Web3.0、下一代通信、下一代集成开发和信任架构与数字身份这七项技术列为重塑金融业未来格局的新技术。
今年年初发布的《2023年金融科技趋势展望》中，提出了生成式AI、因果推断、图计算、科技伦理治理、链上分布式金融应用、隐私计算、图计算、虚拟数字技术、自动机器学习和云上能力升级等十大技术趋势。
生成式AI爆发
虽然各机构对技术趋势的看法略有不同，但毫无疑问的是，人工智能技术位居首位。2023年是生成式AI爆发的一年，在金融领域中，通过指令生成不同风格的文字、语音、视频，以及生成一种类似于金融资产标的内容，是金融领域利用生成式AI最基本的应用。在金融业务实践中，生成式人工智能具有一定的辅助价值，因为它从生成的过程和结果的角度来看，具有一定的创造性质。
关键技术并非孤立存在，而是相互交织、嵌入、融合，从而释放出强大的能量，引发行业革新。目前这些核心技术组合已经在金融细分领域逐渐深化实践应用，未来将体现更大价值，并影响金融科技乃至金融行业的市场竞争格局。
兴业数金党委委员、副总裁周刚慧认为，ChatGPT、文心一言等生成式AI产品，实际上是新的虚拟世界的入口。
东方证券首席信息官、东证期货董事长卢大印认为，期货市场只有几十万客户，一直难以规模化，主要是因为证券期货的衍生品市场相当复杂，大多数投资者搞不清楚期货、期权等复杂概念的区别，“生成式AI可以把程序化交易的门槛降低，带来客户群体的爆发性增长。”
李驰是泰康保险人工智能研究院实验室的负责人，他对生成式AI前景持乐观态度，并提出了未来发展方向的建议。在他看来，生成式人工智能目前似乎是一种通才，但要真正应用于业务场景中，需要进行有针对性的训练。
金融科技如何创新？
对于金融行业，拥抱科技已经成为一个“必修课”。发展至今，金融和科技的深度结合既创造了协同，也带来了变革。在未来，金融科技在政策趋势、技术创新和成果转化方面还将迎来哪些新的变化？新一代金融科技技术还将在哪些金融业务场景实现落地并带来新的创新机会呢？
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