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golang怎么爬虫

王林

王林

发布时间:2023-05-21 19:05:05

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来源于php中文网

原创

golang是一种非常流行的后台编程语言,用它可以完成许多任务,其中之一就是爬虫。本文将介绍如何使用golang编写一个简单的爬虫程序。

  1. 准备工作

在开始写爬虫之前,我们需要安装一个Golang的网络爬虫框架,叫做GoScrape。在使用前,我们需要首先安装GoScrape:

go get github.com/yhat/scrape
  1. 实现爬虫

在实现爬虫之前,我们需要先确定爬虫的目标。在本例中,我们将使用Golang爬取知乎上与“Golang”相关的问题。

首先,我们需要定义一个函数来向知乎服务器发送请求,并获取页面内容。下面的代码实现了一个简单的函数来获取页面内容:

func getPageContent(url string) ([]byte, error) {
    res, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer res.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(res.Body)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    return body, nil
}

这个函数使用Go的标准库“net/http”和“io/ioutil”来执行请求和读取响应。在处理完成后,它会返回响应的内容以及一个错误对象,以便我们在处理错误时获得帮助。

立即学习go语言免费学习笔记(深入)”;

接下来,我们需要处理爬取到的页面内容。在这个例子中,我们将使用GoScrape来解析HTML,从中提取我们所需要的信息。下面是一个函数来解析页面内容:

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func extractData(content []byte) {
    root, err := html.Parse(bytes.NewReader(content))
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    matcher := func(n *html.Node) bool {
        if n.Type == html.ElementNode && n.Data == "a" {
            for _, attr := range n.Attr {
                if attr.Key == "class" && attr.Val == "question_link" {
                    return true
                }
            }
        }
        return false
    }

    questions := scrape.FindAll(root, matcher)

    for _, q := range questions {
        fmt.Println(scrape.Text(q))
    }
}

这个函数使用“golang.org/x/net/html”解析HTML,并使用GoScrape来查找页面中与我们需要的问题相关的HTML元素。在这个例子中,我们将用“a”标签和类名“question_link”作为匹配器。如果使用正确,这个匹配器将返回包含所有问题连接的HTML元素。最后我们会使用GoScrape的文本提取功能提取它们。最终将问题的标题输出到控制台上。

最后,我们将这两个函数结合起来,使其能够连续执行。下面的代码演示了如何使用这些函数来爬取知乎:

func main() {
    url := "https://www.zhihu.com/search?type=content&q=golang"

    content, err := getPageContent(url)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    extractData(content)
}

这里我们定义了一个“main”函数来统合前面提到的两个函数。首先,我们调用“getPageContent”函数获取知乎的搜索结果页面。如果发生任何错误,我们将会退出程序,否则我们将把返回结果传递给“extractData”函数,该函数会解析页面内容并提取问题的标题,最终输出到控制台上。

  1. 总结

本文介绍了如何使用Golang编写一个简单的爬虫程序。我们通过一步步的解释学习了如何使用GoScrape和标准库来获取和处理HTML内容。在实践中,这些概念可以被扩展和优化,以实现更复杂的爬虫行为。

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