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由英国皇家马斯登nhs信托基金会、伦敦癌症研究所和伦敦帝国理工学院的专家设计的人工智能系统声称已经可以识别ct扫描中发现的肿瘤异常生长是否会产生癌变。这一发现被刊登在《ebiomedicine》期刊《柳叶刀》的一个子期刊上。
研究者说，这种新的计算方法比目前的计算方法更加高效，有望在将来改善肿瘤的早期筛查，并通过对高风险病人的甄别、快速追踪和及早介入，提高肿瘤的治疗成功率。
据世界卫生组织的数据称，癌症每年导致约1000万人死亡，即近六分之一的死亡都与癌症相关。然而，在许多情况下，如果及早发现癌症并迅速治疗，是可以治愈的。
研究团队对大约500名患有较大肺结节的患者进行CT扫描，并开发了一种使用放射组学的AI算法，该技术可以从人眼不易发现的医学图像中提取重要信息。随后，研究人员开始测试这种人工智能模型，以确定它是否可以准确识别癌性结节。
通过使用一种称为AUC的方法，研究人员查看了该模型在预测癌症方面的有效。AUC为1表示模型完美。结果表明，人工智能模型识别每个结节的癌症风险的平均AUC值为0.87。
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