oracle数据库在执行查询时，通常会根据查询条件与索引进行匹配来加速查询速度和提升效率。但是，在某些情况下，使用索引并不一定总是更好的选择，这时不走索引可能会更加高效。本文将探讨oracle数据库中什么情况下可以不走索引，以及如何进行优化。
一、索引的作用与优化
在了解不走索引的情况之前，先来了解索引的作用。索引是一种能够快速定位数据的数据结构，类似于一本字典的目录，能够让我们快速找到需要的数据。在Oracle中，我们可以使用B树索引来优化查询速度。
B树索引的操作是一种有序遍历过程，通过快速地定位到索引节点再向下遍历叶子节点来查询数据，从而使查询速度大大提升。当我们执行查询语句时，Oracle会根据查询条件及索引进行匹配，确定是否使用B树索引进行优化。
不过，在使用索引时需要注意优化，以免出现出现索引失效的情况。比如，索引列不在查询条件中，字符串类型使用LIKE '%xxx%'等模糊查询语句、数据量少的表或索引列取值相对固定等，都可能导致索引失效，从而降低查询效率甚至造成全表扫描。
二、不走索引的情况
下面介绍一些情况下可以考虑不使用索引，以达到更好的查询效果。
（一）全表扫描更快
在某些情况下，执行全表扫描比使用索引更快，比如表只有几十行或索引列取值相对固定等特殊情况。此时查询效率会更高，索引只会增加查询时间。因此，可以考虑直接对整个表进行扫描而不使用索引，从而取得更好的查询效果。
（二）查询条件出现表达式
如果查询条件中使用到了函数或运算符，那么就需要对每个记录都进行计算。此时使用索引并不能提高查询效率，反而会使查询变慢。比如下面的语句：
SELECT * FROM table_a WHERE ROUND(num) = 10;
假如num列上创建了索引，带入ROUND函数，就不能使用索引来优化查询了。所以在这种情况下，不使用索引反而可以提升查询效率。
（三）高并发修改表数据
在高并发的情况下，频繁的修改操作会造成索引的频繁失效，此时不使用索引会提高修改操作效率。对于大数据量的表来说，不使用索引往往使修改操作更优化。但是，如果频繁的查询操作，则仍需要考虑使用索引以提高查询速度。
（四）表数据更新太快
如果表的数据更新速度非常快，例如在高频率下进行数据插入、修改和删除操作，那么此时索引的刷新频率将会更高，导致索引效率降低。同时由于刷新频率高，还会导致IO操作增多，占据更多的系统资源。而不建立索引或者减少索引则可以减少系统资源的占用。
（五）分组操作
我们知道，分组操作需要对数据进行重新排序，所以使用索引不能优化查询效率。而不使用索引，由于减少了重复判断数据的过程，可以提高查询效率。所以，对于需要进行分组操作的查询，可以考虑不走索引以提高效率。
三、优化思路
在实际开发中，如果发现以上情况，可以考虑不使用索引，从而提高查询效率。不过，在决定不使用索引时，还需根据不同具体情况进行优化。下面介绍几种优化方式。
1、完善数据结构
查询耗时过长通常与数据的表结构有关。如果数据表的结构合理，使用索引能极大地优化效率。反之，如果表结构不够合理，即便打上索引也会很慢。
2、数据分区
Oracle分区表是一种把表数据划分为多个小块的表，它可以把单个表阔成多个部分，每个部分都存储在不同的磁盘上。我们可以将不常查询的数据放置在不同的区域中，以减少全表扫描的次数。
3、使用分布式数据库
当我们的数据库规模越来越大，需要处理的数据量逐渐增多的时候，分布式数据库会是一个更好的选择。不仅可以提高数据库的性能，还可以为数据的安全性提供更好的保障。同时，可以把数据均匀地分散到多个节点中，使每个节点处理的数据量减小，从而提高整体数据处理效率。
最后，无论我们是否使用索引，都需要根据具体情况综合考虑。在合理规划数据结构、优化数据库性能的前提下，可以针对特定的查询情况进行索引调整或不使用索引，以达到最优化处理。
