基于 pywinauto 的自动化采集任务
实现技术
这个程序使用了一个 python 的自动化库 ---- pywinauto, 因为官方已经很久没更新了, 所以 python 的版本最高只能是 python 3.7 左右, 我用的是 python 3.7.1. 我使用它模拟了输入单词, 复制例句, 获取例句, 清空剪切板, 然后重复这个操作, 总体上实现比较简陋. 而且, 为了简单, 我是之间手动切换到例句页, 这样就不用使用程序来切换到例句页了.
代码
requirements.txt
pyperclip==1.8.2 pywin32==304 pywinauto==0.6.8
代码
import os
import random
import time
import re
from typing import Dict, List
from pywinauto.application import Application
from pywinauto import mouse
from pywinauto import keyboard
import pyperclip
import json
# 程序处理中的各种路径
dir_path = r"C:/Users/Dick/Desktop/work/DragonEnglish/tools"
input_path = os.path.join(dir_path, r"input.txt")
output_path = os.path.join(dir_path, r"output.json")
error_path = os.path.join(dir_path, r"error.txt")
# 顺序错误的单词
error_words = []
# 有道词典的进程id
processId = 13840
def line_process(content: str) -> str:
"""
去除所有空行, 再去除前面四行无关内容
"""
lines = content.split("\r\n")
# 因为例句开头是 数字. 开头的, 所以先以这个为特点来进行过滤掉多复制的开头
count = 0
for i in range(len(lines)):
if re.match(r"\d+\.", lines[i]):
count = i
break
lines = lines[count:]
filter_lines = []
for line in lines:
if line.strip() != "": # 过滤空行
if not line.startswith("youdao") and not \
(line.startswith("《") and line.endswith("》")): # 过滤来源
filter_lines.append(line)
if len(filter_lines) % 3 != 0:
raise Exception("抓取数据错误")
content = "\n".join(filter_lines) + "\n" # 补上一个 \n, 不然正则会漏掉一个结果
return content
def to_list(line: str) -> List[Dict[str, str]]:
"""
直接生成列表字典对象
[{
"no": 1,
"original": "",
"translate"
}]
"""
sentences = []
# 正则表达式
REGEXP = r'(?P\d+?)\.\n(?P.+?)\n(?P.+?)\n'
# 编译
pattern = re.compile(REGEXP)
# 匹配
rs = pattern.finditer(line)
# 组装结果
for r in rs:
print(r.groupdict())
sentences.append(r.groupdict())
return sentences
if __name__ == "__main__":
# 连接网易有道词典
app = Application(backend="uia").connect(process=processId)
# 获取需要的窗口
win = app.window(class_name="RICHEDIT50W")
# 输入词汇列表
input_words = []
# 输出词汇对象列表
output_words = []
# 打开输入文件，初始化输入词汇列表
with open(input_path, "r", encoding="utf-8") as input_file:
input_words = input_file.read().split("\n")
for word in input_words:
print("正在抓取单词: %s" % word)
# 清空剪切板，这步很重要，防止重复复制
pyperclip.copy("")
# 将输入数据复制到剪切板
pyperclip.copy(word)
# 定位到输入框（采用坐标定位，定位到大致位置即可）
mouse.click(coords=(2400, 80))
# 模拟按键操作：全选 删除 粘贴 回车（触发查询）
keyboard.send_keys("^a{DELETE}^v{ENTER}")
# 清空剪切板，这步很重要，防止重复复制
pyperclip.copy("")
# 鼠标左键点击，这个操作只是为了把鼠标移动到这里
mouse.click(button="left", coords=(2200, 330))
# 模拟键盘 CTRL+A CTRL+C，直接全选所有的例句（这里会多选一部分内容，待会再处理）
keyboard.send_keys("^a^c")
# 暂停一会儿，不做操作的太快
time.sleep(random.random() * 2 + 1)
# pywinauto 复制的内容是在系统的剪切板里面的，所以需要其它库读取
content = pyperclip.paste()
# 对内容进行简单的预处理后，加入output_words
try:
lines = line_process(content)
except BaseException as exp:
print(exp)
# 如果抓取出现问题，说明被网易抓了现行，直接退出即可。
break
sentences = to_list(lines)
if not sentences:
print("获取例句为空, 可能是数据格式错误.")
break
output_words.append({
"word": word,
"example": sentences,
})
# 模拟暂停一个较长的随机时间，没有必要追求速度，平稳运行即可。
time.sleep(random.random() * 3 + 3)
# 清空剪切板，这步很重要，防止重复复制
pyperclip.copy("")
# 抓取完毕一个文件的内容后，然后一次性写入即可。
# 之前的写法是一个单词写入一次，会造成太多的IO次数，浪费性能！
with open(output_path, "a+", encoding="utf-8") as output_file:
output_file.write(json.dumps(
output_words, ensure_ascii=False, indent=4))
# 错误单词记录
with open(error_path, "w", encoding="utf-8") as err_file:
err_file.writelines("\n".join(error_words)) 演示 如果想要启动这个代码, 还是蛮复杂的. 我这里直接把需要的步骤罗列一下, 希望能帮助感兴趣的同学.
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修改dir_path, 并且在下面准备一个 input.txt 文件.
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获取有道词典进程的 id.
获取单词输入框的坐标, 获取复制粘贴处的坐标.
将有道词典界面调整到例句处.
启动项目, 需要一个 input.txt 文件, 这里是我测试的文件.
sophisticatedcentralizationphenomenoninternationalizationradioactive
我是通过任务管理器获取的进程 pid, 你也可以通过其它访问. 或者最简单的是使用 Inspect 和 Spy++, 我这里就偷懒了, 直接怎么省事怎么来了.
本文档主要讲述的是MATLAB与VB混合编程技术研究；着重探讨了在VB应用程序中集成MATLAB实现程序优化的四种方法，即利用Matrix VB、调用DLL动态链接库、应用Active自动化技术和动态数据交换技术,并分析了集成过程中的关键问题及其基本步骤。这种混合编程实现了VB的可视化界面与MATLAB强大的数值分析能力的结合。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
单词输入框的坐标, 复制粘贴处的坐标. 第一个坐标是为了定位输入框的, 然后程序会把单词复制进去, 并执行一下回车键, 然后内容被查询出来. 再将鼠标移动到第二个坐标处, 这里只是移动到下面的空白处就行了, 然后会执行一个全选 CTRL+A 操作. 这样一个单词的内容就全部获取到了.
将有道调整到这个位置, 首选查询一个单词, 选择例句, 然后保持这个界面不要动即可.
最后就是程序的执行了, 录制的 GIF 做了加速处理, 实际上执行的时候, 是特意加了延时的, 防止被过早的发现了.
控制台输出
output.json 文件
