php是一种广泛使用的服务器端脚本语言，常用于web开发。在web开发过程中，数据库查询功能经常被使用到。在查询完数据库后，为了释放资源和避免内存泄漏，必须及时释放查询资源。本文将介绍php中释放查询资源函数的使用方法。
- mysql_free_result函数
mysql_free_result函数可以释放结果集占用的内存。该函数的语法如下：
bool mysql_free_result(resource $result)
此函数接收一个结果集，将其内存释放。注意，只有在该结果集不再使用的情况下才能调用该函数，否则会出现“MySQL server has gone away”等错误。
下面是一个使用mysql_free_result函数的示例：
$link = mysql_connect("localhost", "mysql_user", "mysql_password");
mysql_select_db("my_db");
$result = mysql_query("SELECT * FROM my_table");
while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
echo $row[0];
echo $row[1];
echo $row[2];
}
mysql_free_result($result);
mysql_close($link);在这个例子中，我们首先连接到MySQL服务器并选择数据库。然后执行SELECT语句查询表中的所有数据。随后使用while循环遍历每一行，并释放结果集使用的内存。最后，关闭与MySQL服务器的连接。
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- mysqli_free_result函数
mysqli_free_result函数类似于mysql_free_result函数，但不同的是，它适用于mysqli扩展。该函数的语法如下：
bool mysqli_free_result(mysqli_result $result)
此函数接收一个mysqli_result类型的结果集，将其内存释放。与mysql_free_result函数一样，该函数只有在结果集不再使用的情况下才能调用。
下面是一个使用mysqli_free_result函数的示例：
$mysqli = new mysqli("localhost", "mysql_user", "mysql_password", "my_db");
$result = $mysqli->query("SELECT * FROM my_table");
while ($row = $result->fetch_row()) {
echo $row[0];
echo $row[1];
echo $row[2];
}
mysqli_free_result($result);
$mysqli->close();在这个例子中，我们使用mysqli扩展连接到数据库，执行SELECT语句查询表中的所有数据，并使用while循环遍历每一行。随后释放结果集使用的内存，并关闭与MySQL服务器的连接。
- pg_free_result函数
pg_free_result函数适用于连接到PostgreSQL数据库的情况。该函数的语法如下：
bool pg_free_result(resource $result)
此函数接收一个结果集，将其内存释放。与前面两个函数一样，该函数只有在结果集不再使用的情况下才能调用。
下面是一个使用pg_free_result函数的示例：
$conn = pg_connect("host=localhost port=5432 dbname=mydb user=postgres password=mypass");
$result = pg_query($conn, "SELECT * FROM mytable");
while ($row = pg_fetch_array($result)) {
echo $row[0];
echo $row[1];
echo $row[2];
}
pg_free_result($result);
pg_close($conn);在这个例子中，我们连接到PostgreSQL数据库并选择数据库mydb。随后执行SELECT语句查询表中的所有数据。使用while循环遍历每一行并释放结果集使用的内存。最后，关闭与PostgreSQL服务器的连接。
总结：
在Web开发过程中，查询数据库是必不可少的。随着数据量的增加，查询所使用的内存也会增加。为了避免内存泄漏，必须及时释放查询所使用的资源。PHP提供了一系列函数，以便于我们在使用完查询资源后进行释放，其中包括mysql_free_result、mysqli_free_result和pg_free_result。熟练掌握这些函数的使用方法，可以避免很多常见的数据库查询错误。
