php mysql慢查询是指在日志中记录运行比较慢的SQL语句，而开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。
本文操作环境：windows7系统、PHP7.1版、DELL G3电脑
MySQL慢查询就是在日志中记录运行比较慢的SQL语句,这个功能需要开启才能用。
1.简介
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开启慢查询日志，可以让 MySQL 记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。
2、参数介绍
slow_query_log 慢查询开启状态
slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要 MySQL 的运行帐号的可写权限，一般设置为 MySQL 的数据存放目录）
long_query_time 查询超过多少秒才记录，默认是 10 秒
3、开启慢查询
（1） 查看慢查询相关参数
mysql> show variables like 'slow_query%'; +---------------------------+-----------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+-----------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /usr/local/var/mysql/slow.log | +---------------------------+-----------------------------------+ mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+
（2）设置方法
方法一：全局变量设置
将 slow_query_log 全局变量设置为 “ON” 状态
mysql> set global slow_query_log='ON';
设置慢查询日志存放的位置
mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/var/mysql/slow.log ';
设置慢查询时间，查询超过 1 秒就记录
mysql> set global long_query_time=1;
方法二：配置文件设置
修改配置文件 my.cnf，在 [mysqld] 下的下方加入
[mysqld] slow_query_log = ON slow_query_log_file = /usr/local/var/mysql/slow.log long_query_time = 1
（3）重启 MySQL 服务
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service mysqld restart
（4）慢查询日志分析
截取一段慢查询日志：
# Time: 180918 19:06:21
# User@Host: proxy[proxy] @ [192.168.0.16] Id: 6707197
# Query_time: 1.015429 Lock_time: 0.000116 Rows_sent: 1 Rows_examined: 44438
SET timestamp=1537268781;
select
id, user_id, device_uuid, bd_client_id, bd_user_id, bd_tag,
nodisturb_mode, nodisturb_start_time,
nodisturb_end_time, binding_time, device_os_type, app_type, state
from app_mobile_device
where user_id = '78436'
and app_type = 'YGY'
order by binding_time desc;
# User@Host: proxy[proxy] @ [192.168.0.16] Id: 6707236
# Query_time: 1.021662 Lock_time: 0.000083 Rows_sent: 1 Rows_examined: 44438
SET timestamp=1537268781;
select
id, user_id, device_uuid, bd_client_id, bd_user_id, bd_tag,
nodisturb_mode, nodisturb_start_time,
nodisturb_end_time, binding_time, device_os_type, app_type, state
from app_mobile_device
where user_id = '14433'
and app_type = 'YGY'
order by binding_time desc;这里可以看到：
Query_time (慢查询语句的查询时间) 都超过了设置的 1s,
Rows_sent (慢查询返回记录) 这里只返回了 1 条
Rows_examined （慢查询扫描过的行数） 44438 -> 通过这里大概可以看出问题很大
现在将这个 SQL 语句放到数据库去执行，并使用 EXPLAIN 分析 看下执行计划
EXPLAIN
select
id, user_id, device_uuid, bd_client_id, bd_user_id, bd_tag,
nodisturb_mode, nodisturb_start_time,
nodisturb_end_time, binding_time, device_os_type, app_type, state
from app_mobile_device
where user_id = '78436'
and app_type = 'YGY'
order by binding_time desc;查询结果是：
解释下参数：
这里可以发现：rows 为查询的行数，查询了 4w 多行，那慢是肯定的了。
因为这里是好几个条件，并且没有使用一个索引，那就只能给添加索引了，
这里给选择添加普通多列索引，因为这个表在最开始设计出问题了，导致有重复的数据，不能设置唯一索引了。
ALTER TABLE app_mobile_device ADD INDEX user_app_type_only ( `user_id` ,`app_type` )
索引设置了，再看下刚的 SQL 的执行计划。
可以发现 rows 的检查行数，很明显的下降了。
到此，慢查询的使用和优化就基本完成了。
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